Переопределение авторства: нейросети в современном искусстве
РУБРИКАТОР
1. Концепция 2. Ученик 3. Исполнитель 4. Соавтор 5. Автор 6. Наследник 7. Заключение 8. Источники
КОНЦЕПЦИЯ
Стремительное развитие новых технологий, а особенно нейросетей, значительно повлияло на современное искусство. Теперь представление об авторстве пересматривается, ведь искусственный интеллект все чаще выступает не только в роли инструмента, но и в качестве активного участника процесса создания произведения. Появляется некий гибрид творчества, где границы между тем, что создано человеком, и тем, что создано машиной, становятся все менее очевидными. Эта трансформация делает тему визуального исследования актуальной и важной для анализа, поскольку затрагивает ключевые аспекты современного искусства: границы авторства, природу творчества и влияние внедренных технологий.
Том Уайт/ Клещ (из серии «Двигатели восприятия»)/ 2018 Том Уайт/ Лаймовый сон (из серии «Синтетические абстракции»)/ 2018
В основу исследования легли работы, относящиеся исключительно к области живописи и графики, что дает возможность сосредоточить внимание на произведениях искусства, где визуальный образ формируется на плоскости. Такой принцип отбора материала дает возможность наиболее наглядно продемонстрировать разницу между традиционными методами изобразительного искусства и алгоритмически сгенерированных решениями. Также немаловажное значение при отборе было уделено разделению ролей человека и нейросети в процессе создания произведения, что обеспечивает комплексное представление о том, как алгоритмы участвуют в процессе и влияют на визуальные параметры в современном искусстве. Рубрикация исследования построена по принципу последовательного увеличения роли и участия нейросети в создании произведения искусства. Каждый последующий раздел демонстрирует более высокий уровень автономности механизма: от вспомогательной функции до полностью самостоятельного результата. Такой выбор позволяет проследить изменение визуального языка и структуру произведения в зависимости от того, насколько в процесс был включен искусственный интеллект.
София Креспо/ работы из серии «Нейронный зоопарк"/ 2019-2022
Ключевым вопросом становится понимание того, как участие искусственного интеллекта в создании произведений современного искусства влияет на распределение авторства и трансформирует визуальный язык. Предполагается, что по мере увеличения роли и автономности алгоритма меняется не только структура процесса создания произведения, но и визуальные характеристики: от имитаций стиля человека/определенных произведений, до формирования собственного фирменного синтетического стиля. Также важно сформировать теоретическую основу для визуального анализа. В качестве текстовых источников используются только актуальные и проверенные материалы, официальные сайты авторов и авторитетные издания. Исключаются неофициальные ресурсы и непроверенные статьи, чтобы обеспечить надежность и корректность визуального исследования.
УЧЕНИК
Роль нейросети как ученика чаще всего связана с ранним этапом развития нейросетей, когда они только появились и были неспособны на генерацию полноценных и качественных изображений без характерных «артефактов». В этой роли искусственный интеллект анализирует визуальный ряд, который ей предоставляет человек, выделяет закономерности форм, цветов, композиций, а затем с помощью этих данных пытается воспроизвести новые изображения.
Анна Ридлер/ Мириады (тюльпаны)/ 2018
В работах Анны Ридлер цикла «Мириады (Тюльпаны)» материал для работы нейросети полностью собирается и структурируется художницей. Были использованы отснятые вручную фотографии тюльпанов, которые задали искусственному интеллекту ограниченный и однородный визуальный язык, который определил итоговый внешний вид произведения (центральная и симметричная композиция, схожие цвета и градиенты, округлые силуэты без острых элементов). При этом стоит обратить внимание на то, что система перенимает не только общие данные объекта, а также ракурс, освещение, масштаб и положение лепестков, что дает разнообразие генераций в ограниченных условиях.
Анна Ридлер/ Вирус мозаики/ 2019
В работе Анны Ридлер «Вирус мозаики» происходит продолжение обучения нейросети, но уже на существующем цикле «Мириады (Тюльпаны)» с дополнительными параметрами. Теперь искусственный интеллект реагирует на колебания цены биткоина и в соответствии с этими данными меняются визуальные характеристики: интенсивность полос на лепестках тюльпанах (отражение вирусной мутации), форма, насыщенность цвета и расположение цветков на формате. «Ученик» не только подражает и имитирует, а добавляет вариативность и изменчивость в процесс создания произведения.
Робби Баррат/ Созданный искусственным интеллектом ландшафт № 3/ 2018 Робби Баррат/ Созданный искусственным интеллектом ландшафт № 5/ 2018
Серия «Созданный искусственным интеллектом ландшафт» Робби Баррата является его началом работы с нейросетями, где он использует изображения без корректировки и отчистки, сознательно играет с «артефактами» генерации. Для автора алгоритм не является инструментом точного воспроизведения, а тем, что выделяет характерные черты жанра (вертикали деревьев, градиенты неба, отдельные детали, деление на планы, природная цветовая палитра) через ошибки и смещения (расплывающиеся границы, неоновые цвета, отсутствие и/или перебор детализации).
Робби Баррат/ Созданный искусственным интеллектом портрет обнаженной натуры № 9/ 2018 Робби Баррат/ Созданный искусственным интеллектом портрет обнаженной натуры № 10/ 2018
В серии «Созданный искусственным интеллектом портрет обнаженной натуры» автор продолжает работу с артефактами генерации, обучая нейросеть на основе академической станковой живописи. Нейросеть усваивает классический жанр через разложение фигуры на отдельные признаки (перетекание форм в фон, нарушенная анатомия, абстрактные пятна вместо лиц), не формируя цельный образ. Изображение выглядит как цифровая ошибка или размытое и размазанное произведение искусства. Именно неполнота восприятия, подчеркнутая автором, фиксирует роль нейросети как ученика, где процесс и обучение важнее итогового результата.
Хелена Сарин/ Ом/ 2018 Хелена Сарин/ Магазин сладостей/ 2018
Хелена Сарин в работах использует собственный визуальный материал — изображения, акварельные наброски и графику, как основу для обучения алгоритма. Модель осваивает основные характеристики авторских изображений, но итоговые произведения имеют выраженные артефакты генерации. Элементы формы узнаются, но остаются расплывчатыми, смазанными, при этом нейросеть пытается передать характерный стиль исходных данных, но возможностей к точному произведению еще нет.
Хелена Сарин/ Скрытый подлесок/ 2018 Хелена Сарин/ Финал сбора урожая/ 2018
Художница предпочитает не всемирно известные наборы данных, а собственный фирменный стиль, который трансформируется под влиянием машинного алгоритма. Такой результат отражает «ученическую» роль нейросети: перенимаются характерные решения автора (работа с цветом, ритмом, плотностью, фактурой и текстурой), но еще не обладает способностью сохранить целостный образ, правильность форм и реалистичность изображения. Это создает гибрид стиля между авторским взглядом и машинной интерпретацией.
Таким образом, в данной роли алгоритм не создает собственных решений, а осваивает предоставленный материал, подражает ему, при этом часто в упрощенном или частичном варианте. Это делает роль сопоставимой с учебным процессом, в котором математический алгоритм стремится перенять художественный язык, но еще не обладает способностью к самостоятельному и автономному высказыванию.
ИСПОЛНИТЕЛЬ
В качестве исполнителя нейросеть функционирует как инструмент, чья задача заключается в полном и точном исполнении определенного алгоритма, который задает художник (параметры, структура, композиция и необходимые визуальные условия). Такой формат взаимодействия опирается на возможность искусственного интеллекта обрабатывать большие массы информации, при этом быстро выполняя поставленные условия.
Пиндар Ван Арман/ Без названия/ 2020 Пиндар Ван Арман/ Без названия/ 2020
В работах Пиндара Ван Армана алгоритм играет именно роль исполнителя заранее сформулированной и четко структурированной художественной задачи. Искусственный интеллект не инициирует новые композиционные решения, а лишь производит конкретный набор действий. В результате видно не творческое мышление машины, а точность его исполнительной функции (механически ровные движения, тщательно продуманные мазки, работа кисти по заранее продуманной траектории без прерывания).
Пиндар Ван Арман/ Без названия/ 2021
Работы Пиндара Ван Армана имеют яркую визуальную выразительность (насыщенная цветовая палитра, многослойные переходы, характерная ритмическая композиция) и это является фирменным стилем художника, который контролирует процесс от начала до самого конца. Нейросеть лишь реализует набор процедур: интерпретация образа, разделение его на части, техническое исполнение, интенсивность нанесения краски. Стабильность паттерна, монотонность повторяемых ритмов подчеркивают исполнительную роль искусственного интеллекта.
Пиндар Ван Арман/ Обратная связь Genesis/ 2023
Ай-Да/ Работы из серии «Графика"/ год не указан
Робот Ай-Да выступает как инструмент расширенного исполнения, где нейросеть анализирует визуальные данные, а механические конечности переводят их в последовательность действий, не принимая художественных решений. Создание произведений строится исключительно на вычислительных процедурах: система определяет контур, основные черты и ключевые точки, преобразуя реальный мир в набор траекторий, которые постепенно складываются в один образ.
Ай-Да/ Работы из серии «Абстракция"/ год не указан
Произведения, полученные в результате работы робота, сочетают в себе механическую точность и характерную цифровую разрозненность «артефактов» генерации (прерывистые линии, повторяемые формы и пятна, разрозненное нанесение цвета). Также есть принципиальная зависимость результата от первоначального запроса (выбор палитры, временное ограничение, степень детализации и скорость работы).
Ай-Да/ Автопортрет/ год не указан Ай-Да/ Портрет Елизаветы II / год не указан
Таким образом, нейросеть в роли исполнителя сохраняет инструментальный характер и действует в строго ограниченных рамках. Художник полностью формирует и контролирует процесс, а алгоритм лишь обеспечивает точность и количество вариаций итогового результата.
СОАВТОР
В роли соавтора нейросеть включается в творческий процесс как активный и полноценный участник, наравне с художником, предлагая собственные вариации возможного исполнения. Взаимодействие человека и искусственного интеллекта строится на симбиозе, где автор формирует концепцию и определенные рамки, а алгоритм вносит элементы непредсказуемости, предлагая альтернативные варианты и добавляя нечто новое к визуальному коду.
Сугвен Чунг/ Операция рисования/ 2016
В произведениях Сугвен Чун нейросети выступают как полноценный соавтор, так как работа происходит одновременно. Роботы повторяют стиль и движения художницы, интерпретируя их через машинные вычисления, что приводит к появлению симбиоза человеческих и генерированных линий на холсте и отражению взаимодействия в визуальном коде всех произведений (сложные, многослойные и разветвленные пересечения линий, текстур и фактур).
Сугвен Чунг/ Сборочные линии/ 2022
При этом совместная работа Сугвен Чун и искусственного интеллекта не сводится к механическому копированию линий, алгоритм активно трансформирует и моделирует исходные данные, создавая совершенно новые вариации (густые массы краски, отпечатки и столкновения). Нейросеть не только продолжает начатое художницей, но и расширяет фирменный стиль, добавляя ритм композиции, формируя формы и пересечения.
Сугвен Чунг/ Омния за Омнией/ 2018
Дэвид Салле/ Подтяжки/ 2025 Дэвид Салле/ Зеленый жилет/ 2025 Дэвид Салле/ Мытье/ 2025
В серии работ Дэвида Салле, созданной в коллаборации с нейросетью, художник переосмысляет собственный фирменный стиль и работы модернистов/постмодернистов, которым присуща фрагментация элементов и перекомпоновка объектов по холсту. Художник использует искусственный интеллект как инструмент поиска новых вариаций форм, полученные генерации служили подмалевком для полноценной работы красками поверх. Машинная вариативность становится инструментом авторской задумки и продолжением фирменного стиля.
Дэвид Салле/ Красный шарф/ 2025
Таким образом, в данном формате взаимодействия нейросеть обладает значимым воздействием на итоговый результат, формируя вместе с художником узнаваемый фирменный стиль произведения. В отличии от предыдущих ролей искусственный интеллект здесь имеет ограничения, но не ограничен функционалом выполнения предписаний, он вносит собственные предложения, меняет структуру и композицию, предлагает новые варианты исполнения. В результате создается гидрид творчества человека и машины, где авторство делится пополам.
АВТОР
В роли автора нейросеть занимает позицию, которая предполагает максимально высокий уровень автономности, где все произведение создается без постоянного контроля и взаимодействия человека. Художник лишь задает начальные данные и исходные условия, после чего алгоритм самостоятельно создает творение искусства.
Марио Клингеманн/ Воспоминания прохожих (Квазимодо)/ 2018
Работы Марио Клингемана с собственной моделью нейросети Квазимодо являются показательным примером, где искусственный интеллект становится полноценным автором произведений современного искусства. Алгоритм больше не имитирует существующие стили, не воспроизводит определенные параметры, он создает собственный синтетический визуальный код. Художник лишь выполняет роль медиатора, создающего условия для максимального раскрытия творческого потенциала искусственного интеллекта.
Марио Клингеманн/ Разрушение нервной системы (Квазимодо)/ 2020
Нестабильные границы, мерцающие и постоянно меняющие формы и очертания, сменяющиеся пропорции — все это дает зрителю ощущение постоянно рождающейся живописи, в которой человеческая фигура утрачивает устойчивость и превращается в поток вариаций и состояний. Искусственный интеллект не только создает изображения, но и развивается, меняя условия для генерации с каждым произведением, которое отображается на экране.
Марио Клингеманн/ Сверхъестественное зеркало (Квазимодо)/ 2020
АЙКАН /Связь между небом и землей/ 2017 АЙКАН/ Восстание единства/ 2018
Работы, созданные нейросетью Айкан, демонстрируют попытку алгоритма выйти за рамки прямой стилизации и сформировать собственный фирменный стиль с определенной логикой и закономерностями. Система обучена на массиве уже существующих произведений искусства, генеративный механизм стремится создавать новые композиции из усредненных, но уже существующих художественных традиций.
АЙКАН/ Последняя надежда/ 2018 АЙКАН/ Разделенный солнечный свет/ 2018
Визуально работы представляют собой цветные поля и размытые формы, в которых складываются гибридные обобщенные формы, напоминающие одновременно и пейзаж, и натюрморт, и абстракцию, и биоморфные структуры. Характерные черты визуального стиля является результатом машинного обобщения художественных практик, которые обобщаются до среднего значения.
АЙКАН/ Психоделическая глициния/ 2018 АЙКАН/ Тропическое начало/ 2018
Таким образом, нейросеть способна и к созданию самостоятельного визуального языка, который не ограничивается имитацией, подражанием или воспроизведением необходимых параметров. Алгоритм инициирует собственные визуальные решения, становится генератором и источником творческих идей.
НАСЛЕДНИК
Роль нейросети как наследника проявляется в тех случаях, когда алгоритм не ограничивается анализом отдельных визуальных признаков и ограниченного количества информации, которую в него вносят. Нейросеть обращается к широкому культурному, художественному и историческому наследию, делая их основой для генерации произведений. Такая роль показывает способность алгоритма переосмыслять и додумывать традиции и стили, выявляя совершенно новые образы и композиции, которые выходят за границы исходной информации.
ING, Microsoft, TU Delft, Mauritshuis, Rembrandthuis/ Следующий Рембрандт (искусственный интеллект)/ 2016
Проект «Следующий Рембрандт» демонстрирует в полной мере, что нейросеть может функционировать как наследник живописной традиции, не копируя отдельные элементы стиля и изображения, а создавая заново произведения мастеров художественной традиции. Механизм проанализировал все дошедшие до наших времен работы Рембрандта (построение анатомии, использование золотого сечения, рельеф мазка, освещение, глубину теней) и создал изображение, которое не повторяет никакое произведение, а впоследствии было распечатано на 3Д принтере.
Густав Клим/ Медицина/ 1899-1907 Google Arts & Culture/ «Медицина» в цвете (искусственный интеллект)/ 2021
Проект по реконструкции трех утерянных в пожаре полотен Густава Климта продолжает традицию использования искусственного интеллекта в роли наследника, в этот раз для восстановления потерянного, а не создания нового. Основой для генерации стали сохранившиеся монохромные фотографии (до 1945) и фрагменты описаний, которые алгоритм сопоставляет с сохранившимися работами и воспроизводит внешний вид картин в цвете заново. При этом нейросеть не восстанавливает и копирует оригинал, а дает возможные альтернативные варианты орнаментов, узоров и цветов.
Google Arts & Culture/ «Юриспруденция» в цвете (искусственный интеллект)/ 2021 Google Arts & Culture/ «Философия» в цвете (искусственный интеллект)/ 2021
Таким образом, в данной роли искусственный интеллект выходит далеко за границы функций подражания и становится участником культуры преемственности в искусстве, способным интерпретировать предыдущий опыт и создавать на его основе что-то совершенно новое.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Проведенное визуальное исследование показало, что в современном искусстве существует множество вариаций распределений ролей между человеком и искусственным интеллектом, каждая из которых требует нового распределения авторства. Ученик, исполнитель, соавтор, автор и наследник — анализ и сопоставление всех этих ролей показывает, что увеличение автономности нейросетей и уход от академической живописи/графики сопровождается переходом от имитации стиля до формирования собственного визуального кода. Исследование доказало, что меняется не только сам процесс создания произведения, но и сама система авторства, превращая искусственный интеллект в значимого участника современного искусства.
Фьюз/ Искусственная ботаника/ 2019-…
ИСТОЧНИКИ
Myriad (Tulips), 2018 // Anna Ridler URL: https://annaridler.com/myriad-tulips (дата обращения: 18.11.2025).
Mosaic Virus, 2019 // Anna Ridler URL: https://annaridler.com/mosaic-virus (дата обращения: 18.11.2025).
Robbie Barrat, 2018 — 2020 // Avant Galerie URL: https://avant-galerie.com/en/robbie-barrat-2018-2022 (дата обращения: 18.11.2025).
Old Work — Landscapes And Nude Portraits // Robbie Barrat URL: https://robbiebarrat.github.io/oldwork.html (дата обращения: 18.11.2025).
Why Bigger Isn’t Always Better With GANs And AI Art // Artnome URL: https://www.artnome.com/news/2018/11/14/helena-sarin-why-bigger-isnt-always-better-with-gans-and-ai-art (дата обращения: 18.11.2025).
Exploring synthetic creativity sinse 2005 // Pindar Van Arman URL: https://www.vanarman.com/ (дата обращения: 18.11.2025).
Home // Ai-Da URL: https://www.ai-darobot.com/ (дата обращения: 18.11.2025).
Info // Sougwen 愫君 Chung URL: https://sougwen.com/info (дата обращения: 18.11.2025).
I sent AI to art school // The Guardian URL: https://www.theguardian.com/artanddesign/2025/apr/15/david-salle-ai-art-school-postmodern-master (дата обращения: 18.11.2025).
About // Quasimondo URL: https://quasimondo.com/about/ (дата обращения: 18.11.2025).
Home // AICAN URL: https://www.aican.io/ (дата обращения: 18.11.2025).
The Next Rembrandt // Microsoft URL: https://news.microsoft.com/europe/features/next-rembrandt/ (дата обращения: 18.11.2025).
Bringing Klimt Back to Life With Machine Learning // Google Arts & Culture URL: https://artsandculture.google.com/story/bgXxLsdwpiFriQ?hl=en (дата обращения: 18.11.2025).
Обложка — https://robbiebarrat.github.io/oldwork.html (дата обращения: 19.11.2025)
https://www.researchgate.net/figure/Tom-White-Tick-from-the-Perception-Engines-series-2018-2-colour-risograph-Image_fig2_364612223 (дата обращения: 19.11.2025)
https://www.researchgate.net/figure/Tom-White-Lime-Dream-from-the-Synthetic-Abstractions-series-2018-4-colour-ink_fig3_364612223 (дата обращения: 19.11.2025)
https://sofiacrespo.com/neural-zoo/ (дата обращения: 19.11.2025)
https://annaridler.com/myriad-tulips (дата обращения: 19.11.2025)
https://annaridler.com/mosaic-virus (дата обращения: 19.11.2025)
https://robbiebarrat.github.io/oldwork.html (дата обращения: 19.11.2025)
https://www.artnome.com/news/2018/11/14/helena-sarin-why-bigger-isnt-always-better-with-gans-and-ai-art (дата обращения: 19.11.2025)
https://medium.com/@pindar.vanarman/reflection-art-in-the-age-of-mechanical-creativity-02e2486e57b9 (дата обращения: 19.11.2025)
https://aiartists.org/pindar-van-arman (дата обращения: 19.11.2025)
https://www.ai-darobot.com/artworks (дата обращения: 19.11.2025)
https://sougwen.com/projects (дата обращения: 19.11.2025)
https://www.theguardian.com/artanddesign/2025/apr/15/david-salle-ai-art-school-postmodern-master (дата обращения: 19.11.2025)
https://quasimondo.com/category/work/ (дата обращения: 19.11.2025)
https://www.aican.io/art (дата обращения: 19.11.2025)
https://blog.google/outreach-initiatives/arts-culture/how-machine-learning-revived-long-lost-masterpieces-klimt/ (дата обращения: 19.11.2025)
https://www.smithsonianmag.com/smart-news/klimt-painting-restore-artificial-intelligence-color-faculty-paintings-180978843/ (дата обращения: 19.11.2025)
https://fuseworks.it/series/artificial-botany (дата обращения: 19.11.2025)
