Новая музыкальная реальность как продукт алгоритмов и визуальной эстетики
За последние два десятилетия музыкальная индустрия прошла через глубокую технологическую трансформацию, связанная прежде всего с переходом от скачиваний к потоковому потреблению. Стриминговые сервисы сегодня выполняют двойную функцию: с одной стороны, они обеспечивают доступ к практически безграничным музыкальным каталогам, а с другой — действуют как активные агенты культурной организации. В условиях избытка контента и дефицита внимания алгоритмы, визуальные витрины и экосистемы плейлистов не просто структурируют музыкальные потоки, но и задают слушателям ожидания, формируют устойчивые привычки и влияют на способы музыкальной самоидентификации. Социологически это отражает более широкий сдвиг в распределении культурной власти: прежние центры влияния (критики, радиостанции, клубные сцены, лейблы) дополняются или частично вытесняются логикой платформ.
«Не мы слушаем музыку, а музыка слушает нас» — Теодор Адорно. [5]
Стоит подчеркнуть, что в современном мире стриминговые сервисы выступают не только в роли медиа-платформ, но и как полноценные посредники между артистом, слушателем и визуальной культурой. В этом контексте особенно важно понять, как алгоритмы, организация плейлистов и визуальные практики взаимодействуют между собой и формируют новые жанровые конструкции.
В своем исследовании я исхожу из гипотезы о том, что алгоритмы современных стриминговых платформ и связанная с ними визуальная культура микро-жанров формируют единый медиа контекст: они одновременно сегментируют музыкальное пространство на узкие жанры и наделяют эти ниши устойчивыми и узнаваемыми визуальными и аудиальными кодами. В ходе анализа методов, которые применяются для оценки медиа-контента, мною будет изучен комплекс взаимодействий звука и изображения.
Принцип рубрикации строится на последовательном движении от платформенного уровня к жанровому и далее — к визуальному. В первом разделе будет рассмотрена история становления стриминговых сервисов и их алгоритмов, что позволит понять, какие технологические и культурные условия привели к появлению микро-жанровой картины музыкального пространства. Затем я обращусь к механизму формирования микро-жанров: от алгоритмического распределения треков до закрепления за ними определенных аудиальных и визуальных кодов. В следующем блоке будут подробно разобраны три ключевых кейса (hyperpop, phonk, lo-fi), что позволит показать, как каждая из платформ способствует институционализации жанра и формированию его визуального стиля. Завершает работу сравнительный анализ западных и русскоязычных тенденций и итоговые выводы о том, какие механизмы оказывают наиболее сильное влияние на формирование современной музыкально-визуальной среды.
Я постаралась отыскать максимальное количество релевантных текстовых ресурсов, которые помогли бы мне в полной мере разобраться в исследуемом вопросе, и, надеюсь, смогла проанализировать имеющийся материал. Визуальный ряд был основан на самых, по моему мнению, удачных примерах оформления: на обоих носителях — обложках музыкальных релизов и кадрах из видеоклипов; дополнительно использована инфографика и спектрограммы для иллюстрации основных блоков.
Эволюция стриминговых сервисов
За последние две десятилетия индустрия пережила фундаментальные трансформации — от ранних сервисов файлообмена и скачивания музыки к платформам с постоянным доступом к огромным каталогам аудио материала. Эти изменения стали основой современной медиасреды, в которой алгоритмы и визуальные элементы одновременно диктуют, что мы слушаем и как воспринимаем жанры.
Студент нулевых пользуется сервисом Napster.
Эпоха раннего цифрового обмена
началась в 1999 году, когда сервис Napster предложил пользователям возможность свободно обмениваться MP3-файлами. Это не только спровоцировало кризис традиционной музыкальной индустрии, но и показало, что слушатели стремятся к мгновенному доступу к огромным каталогам треков. Ярким примером является судьба альбома «Discovery» Daft Punk (2001). Это один из самых скачиваемых альбомов того времени, где треки вроде «One More Time» стали саундтреком к цифровой революции, демонстрируя, как пиратство парадоксально может увеличить узнаваемость артиста. Позднее появились LimeWire, Kazaa и другие пиринговые платформы, которые окончательно закрепили модель нелегального, но массового музыкального потребления.Обложка альбома «Discovery» («Открытые»), Daft Punk, 2001.
Участники группы Daft Punk на сцене, 1995-2002.
Ответом индустрии стало создание легальных цифровых магазинов. iTunes Store (2003) предложил модель покупки отдельных треков, но, несмотря на коммерческий успех, сохранял фрагментарность: слушатели все еще были вынуждены покупать музыку поштучно, а не пользоваться непрерывным доступом к библиотеке. Например, сингл «Hollaback Girl» Gwen Stefani (2005) стал первым в истории треком, достигшим миллиона цифровых продаж, доказав жизнеспособность модели штучных покупок.
Стив Джобс во время презентации iTunes.
Важно, что уже в это время начали формироваться алгоритмические подходы к анализу вкусов. Запущенный в 2002 году Last.fm ввел систему отслеживания прослушиваний и построения рекомендаций на основе интересов пользователя. В 2005 году Pandora представила «Music Genome Project» — алгоритм, который анализировал аудиальные характеристики треков (тембр, ритмику, гармонию), формируя персонализированные радиостанции. Именно Pandora продемонстрировала, что алгоритм может стать посредником между слушателем и музыкальным каталогом.
1 — обложка для виниловой пластинки трека «Look at Me!», XXXTENTACION; 2 — обложка для цифровых платформ трека «Look at Me!», XXXTENTACION.
Кадр из клипа на песню «Look at Me!», XXXTENTACION, 2015.
Появление платформ для независимого размещения музыки
связано с сервисами, позволившими артистам публиковать треки без участия лейблов. SoundCloud (2007) и Bandcamp (2008) стали пространством для независимых сцен: электронной музыки, DIY-инди, экспериментального хип-хопа. Эти сервисы впервые создали ситуацию, когда музыка могла распространяться снизу вверх: от локальных сообществ к глобальной аудитории. Именно на SoundCloud зародилась волна эмо-рэпа, ключевой фигурой которой стал XXXTENTACION. Его трек «Look at Me!» (2015), грубый и сырой, игнорировавший студийные стандарты, стал вирусным на платформе и показал, как цифровая среда позволяет обойти традиционные фильтры индустрии.Joyston Judah / Pexels / Gene Kelly / Rawpixel / Annie для Skillbox Media с логотипом SoundCloud
Укрепление стриминга как основной модели музыкального потребления
произошло с запуском Spotify, объединившего крупный каталог, удобный интерфейс и персональные рекомендации, а также бесплатная подписка с возможностью улучшить план за деньги. Благодаря всему этому платформа быстро стала ключевым игроком в музыкальном стриминге.Одна из обложек фирменного стиля Spotify misuc с логотипом.
Примерно с 2015 года стриминговые сервисы окончательно становятся главной инфраструктурой для музыкального потребления. Ключевые технологические нововведения периода включают в себя автоматическое выделение и обозначение микро жанров, кластеризацию слушателей по вкусам и поведению, а также привязку плейлистов к визуальным образам, благодаря чему обложки жанровых селекций стали узнаваемыми визуальными маркерами. Именно в этот период музыкальный плейлист становится медиа пространством, внутри которого звук и визуал существуют как единая сущность.
Девушки снимают танец в TikTok.
Трансформация музыкального распространения в эпоху TikTok
началась с переноса фокуса с продвижения артистов на на пользовательский контент, где трек стал базовым элементом для массового создания видеоматериалов. Ключевыми характеристиками этой модели являются доминирование визуального компонента, определяющего восприятие звука, и распространение через повторяемые поведенческие шаблоны (танцы, ироничные шутки, челленджи), а не только через узнаваемость исполнителя.Начальный экран загрузки приложения TikTok.
Короткий формат платформы выступил катализатором ускоренного формирования микро-жанров и сопутствующих визуальных эстетик, которые распространялись быстрее самих музыкальных стилей. Стратегически закрепив свою роль как платформы для музыкального открытия, TikTok в 2024 году отказался от создания собственного стримингового сервиса, сосредоточившись на обнаружении музыки, что превратило его в канал для взлета новых хитов и реанимации архивных треков, укрепляя взаимосвязь визуальных практик и музыкального потребления.
Fleetwood Mac с наградами за продажи альбомов «Rumours» и «Tusk». Слева направо: Джон Макви, Мик Флитвуд, Кристин Макви, Линдси Бакингем и Стиви Никс. Фотограф Майкл Путланд, Великобритания, 1980 год.
Классический пример — судьба трека «Dreams» Fleetwood Mac (1977). В 2020 году пользователь doggface загрузил видео, где он катится на скейтборде, попивая клюквенный сок под этот трек. Этот поведенческий шаблон, или «мем», породил тысячи повторений, вдохнув в песню 43-летней давности новую жизнь: стримы «Dreams» выросли почти втрое, а сама Стиви Никс дала интервью, комментируя этот вирусный успех.
Алгоритмы и формирование микро жанров
Алгоритмические системы стриминговых платформ играют ключевую роль в конструировании микро-жанров — гибких, быстро возникающих музыкальных категорий, чье существование поддерживается не столько художественными сообществами, сколько архитектурой данных. В отличие от традиционных жанров, закрепленных историей, институтами и коллективными практиками, микро-жанры формируются на стыке трех процессов: автоматизированного анализа звуковых характеристик, поведенческих паттернов слушателей и визуальных кодов, встроенных в интерфейсы платформ.
Музыка, оказывающаяся в рекомендациях, часто обладает схожими акустическими параметрами: короткие вступления, моментально различимый ритмический паттерн, яркая кульминация, появляющаяся в первые 5–10 секунд. Такие решения становятся не просто творческим ходом, а стратегией: композиторы и продюсеры адаптируют форму трека под алгоритмическое распознавание.
Отдельную роль играет путь от трека к сборнику композиций, а зачем уже — к жанру. Другими словами, когда трек попадает в нишевый плейлист, его звуковые особенности начинают ассоциироваться с названием подборки. Так, например, если сборник строится вокруг атмосферности («rainy days», «sad lo-fi beats»), то за ним закрепляется определенное звучание: приглушенный драмсет, минималистичные гармонии, шум дождя и так далее. Затем эти элементы тиражируются продюсерами и превращаются в стилистическую формулу. Стоит заметить, что TikTok делает этот процесс еще быстрее благодаря ускоренным версиям треков, усиленным басам и специфическим срезам фильтра, которые создают собственные стандарты, возвращающиеся на стриминг как полноценный микро жанр.
Замечу, что визуальная составляющая играет не последнюю роль и выступает не вспомогательным оформлением, а значимой частью их смысловой структуры. Обложки, превью, кадры из клипов и коротких видео формируют набор устойчивых визуальных признаков — цветовые решения, типографику, композицию, характерные мотивы. Эти элементы помогают слушателю мгновенно соотнести трек с определенной эстетикой и ожиданиями. В результате визуальный образ трека становится частью механизма его классификации и продвижения, дополняя звуковые характеристики и влияя на то, как жанровая принадлежность будет считываться в условиях платформенной среды.
Обложка канала, а также фон для стрима Lofi Girl.
К примеру, канал Lofi Girl создал визуальный образ учебы, который стал своеобразным маркером жанра. Среди фонка распространены кадры с ретро-автомобилями и темными городскими пейзажами, что усиливает уличную эстетическую позицию звука.
Таким образом, алгоритмы не только отражают существующие предпочтения, но и активно их формируют: то, что система группирует вместе, начинает восприниматься как жанр, даже если его художественная целостность минимальна. В результате музыкальная карта платформ оказывается динамичной, фрагментированной и подвижной: микро-жанры вспыхивают, набирают популярность и исчезают с той же скоростью, с которой меняются тренды и визуальные эстетики. Это создает новую модель музыкальной экологии, где жанровая идентичность становится временной, ситуативной и тесно связанной с логикой алгоритмического отбора.
Наиболее популярные микро жанры
Современные микро жанры представляют собой комплексные медиа-феномены, где звучание, визуальная эстетика и платформенная механика образуют неразрывное единство. Каждый из рассматриваемых жанров демонстрирует уникальный путь институционализации, раскрывающий различные аспекты этого процесса.
Hyperpop
воплощает кураторскую модель формирования жанра, где ключевую роль играет целенаправленная деятельность платформ и специализированных лейблов. Благодаря экспериментам с обработкой голоса, резкими синтезаторными текстурами и динамичным скачкам музыка становится максималистской, сочетая в себе множество наложений и иногда даже глитч-эффектов и других артефактов, что ассоциируется с машинными механизмами, а значит — с будущим.Charli XCX во время одного из своих концертов, фотограф Генри Редклифф, 2024.
Альбом «Brat» от исполнительны Charli XCX, которая и до его релиза была популярной, возвел ее на пик карьеры, став вирусным в TikTok благодаря своему вызывающе простому, но запоминающемуся визуалу. Кислотно-зеленый цвет вошел в моду на целый 2024 год, что сделало релиз не просто культурным событием, а целым феноменом. Так девушка создала коммерчески значимый клубный альбом, который не потерял своей экспериментальной направленности, которую певица выработала в своих предыдущих работах. Более того, пользователи начали снимать видео не только под новые треки, но под старые мелодии, тем самым вдыхая в них новую жизнь.
Кадр из клипа на песню «Vroom Vroom» («Врум Врум»), Charli XCX, 2016.
1 — фотосессия Charli XCX для песни «Vroom Vroom»; 2 — обложка альбома и пластинка с песней «Vroom Vroom».
Например, трек «Vroom Vroom» агрессивен по продакшну: плотные синтетические удары; короткие, но запоминающиеся фразы; внезапные динамичные скачки; звуки автомобиля — все это является классическим примером поп-эксперимента с ориентацией на клиповую репликацию.
Phonk
— это жанр, который стал популярен благодаря одновременному развитию на разных интернет-площадках. Специальные сообщества задают основные стандарты звучания и визуального стиля этого направления. Узнаваемое звучание строится на трех ключевых элементах: семплах из мемфис-рэпа 90-х, мощном искаженном басе и монотонном ритме. Эта простая, но эффективная формула легко распознается алгоритмами стриминговых платформ, которые автоматически добавляют такие треки в тематические плейлисты. Особую роль в популяризации phonk сыграл TikTok, где жанр органично соединился с визуальной эстетикой «phonk drift» — видео с ночными поездками и дрифтом машин.К примеру, трек «GHOST!» представляет собой канонический пример drift phonk. Композиция инструментальна по своей основе, но использует семплы в виде радиообмена, которые формируют нарратив и милитаристскую эстетику, усиливая давящую атмосферу трека. Его структурная динамика построена на контрасте агрессивных секций с басовым напором и более разреженных диалоговых интерлюдий. Функционирование трека в цифровой среде демонстрирует типичную для микро-жанров кросс-платформенность: оригинальная версия существует вместе с slowed и sped-up редакциями.
Концерт группы TV Girl.
1 — обложка для виниловой пластинки трека «Lovers Rock», TV Girl; 2 — обложка для цифровых платформ трека «Lovers Rock», TV Girl.
Трек «Lovers Rock» американской инди-поп группы TV Girl представляет собой яркий пример того, как визуальная эстетика и алгоритмы платформ способствуют возрождению и популяризации музыки. Выпущенный в 2014 году в составе альбома «French Exit», трек обрел массовую популярность почти десятилетие спустя благодаря социальной сети TikTok, наглядно демонстрируя механизм формирования новой музыкальной реальности. Композиция первоначально не являлась каноническим lofi-треком, но была алгоритмически ассимилирована этой жанровой нишей благодаря характерным акустическим свойствам: умеренному темпу, приглушенному вокалу, мягкому джазовому семплу и минималистичной аранжировке, что соответствует частотному профилю фоновой музыки.
Заключение
Проведенный анализ подтверждает исходную гипотезу: современные стриминговые платформы и визуальные экосистемы формируют единый медиа-контекст, в котором звук и изображение действуют как взаимосвязанные механизмы жанровой организации. Исторический обзор показал, что переход от физических носителей и скачивания к потоковому потреблению радикально изменил не только способы распространения музыки, но и саму структуру музыкального пространства. С возникновением Spotify, SoundCloud и TikTok жанровая карта перестала быть линейной и институционально закрепленной, превратившись в динамичную, фрагментированную систему, зависимую от алгоритмических процедур — кластеризации, рекомендаций и автоматического анализа аудио характеристик. Эти механизмы выполняют роль нового кураторства, распределяя внимание и задавая форматы звучания, которые материализуются в микро-жанрах. Исследование hyperpop, phonk и lo-fi выявило различные модели алгоритмической институционализации, где визуальная эстетика становится неотъемлемым компонентом жанровой идентичности.
Таким образом, современная музыкальная реальность представляет собой гибридное пространство, где платформенная логика, звуковые коды и визуальные маркеры совместно конструируют новые формы музыкального опыта, основанные на ситуативных ассоциациях и контекстных сценариях потребления, а не на традиционных музыковедческих категориях.
Holtz D., Carter B. O., Zhang J., Aral S., Van Alstyne M. The Engagement-Diversity Connection: Evidence from a Field Experiment on Spotify // arXiv.org [Электронный ресурс]. — 2020. — URL: https://arxiv.org/abs/2003.08203 (дата обращения: 20.11.2024).
Villermet Q., Chanvallon L., Pinheiro M. C., Mazoyer A., Roth C. Follow the guides: disentangling human and algorithmic curation in online music consumption // Proceedings of the 15th ACM Conference on Recommender Systems. — 2021. — P. 1–16. — URL: https://arxiv.org/abs/2109.03915 (дата обращения: 20.11.2024).
Winkler D., Hotz-Behofsits C., Wlömert N., Papies D., Liaukonyte J. The Impact of Social Media on Music Demand: Evidence from a Quasi-Natural Experiment // arXiv.org [Электронный ресурс]. — 2024. — URL: https://arxiv.org/abs/2405.14999 (дата обращения: 20.11.2024).
Zhang J., Liu D. Visual Analyses of Music History: A User-Centric Approach // arXiv.org [Электронный ресурс]. — 2017. — URL: https://arxiv.org/abs/1703.07534 (дата обращения: 20.11.2024).
Адорно Т. Цитата о музыке // Цитаты.info [Электронный ресурс]. — URL: https://citaty.info/quote/247493 (дата обращения: 20.11.2024).
