Обучение генеративной нейросети | Henri Rousseau
Идея проекта
В качестве исходных изображений, под чей стиль будет обучаться нейросеть StableDiffusion, я решила выбрать работы художников наивного искусства, в особенности французского художника Анри Руссо. Его творчество вдохновило меня своей необычной атмосферой — в его картинах фигуры людей и животных как будто растворяются в окружающем пространстве. Всё изображённое словно окутано лёгкой дымкой или туманом, напоминая сон или видение. Этот эффект создаёт ощущение чего-то загадочного и нереального.
Мне стало интересно, сможет ли нейросеть уловить это особенное ощущение сновидческой реальности и передать атмосферу тишины, уюта и одновременно тревожной сказочности, характерную для его работ.
The Fantastic Jungles of Henri Rousseau
В проекте использовались следующие инструменты:
• ChatGPT 4 • Stable Diffusion • Google Colab • Hugging Face
Пример исходных изображений
Для начала я установила всё необходимые библиотеки и выгрузила свой датасет с изображениями в среду.
Загрузка необходимых для работы библиотек
Загрузка изображений
Проверка успешной загрузки изображений
Создание подписей для изображений
Процесс обучения
Обучение модели
Сохранение модели
Генерация изображений
Результатом проекта стали сгенерированные нейросетью изображения, отсылающие к творчеству Анри Руссо — наивной живописи с характерной дымкой, декоративной плоскостностью и особым отношением к деталям природы.
Основу серии составляют пейзажи и изображения животных, выполненные в единой художественной манере
В большинстве случаев нейросеть справляется с изображением животных, создавая убедительные, стилизованные образы. Иногда возникают сбои (отсутствие лапок, деформированные головы или смешение объектов — например, превращение тукана в банан), но это можно считать частью природы генеративного процесса.
Пейзажи получились стилистически выдержанными: мягкая дымка, приглушённые цвета, характерные мазки, имитирующие живописную технику, — всё это перекликается с эстетикой Руссо. Элементы композиции вроде кустарников, листвы и неба часто сглажены и слегка упрощены, что подчёркивает декоративность. Такая подача придаёт изображению «сказочную» атмосферу — как раз ту, что и ассоциируется с наивной живописью.
Мне особенно понравилось, что итоговые картинки напоминают старые пыльные открытки из путешествий — с лёгкой размытостью, шероховатостью и отсутствием глянца. Это создаёт ощущение времени, прошедшего сквозь изображение, и придаёт им особую теплоту и глубину.
Ценно, что изображения не выглядят как типичная генеративная графика: в них нет вычурной детализации или чрезмерной «пластиковости», которую часто можно встретить у ИИ. Мне было важно добиться именно этого эффекта — живости и естественной неровности, которая так ценится в ручной работе, и я рада, что нейросеть смогла передать эту тонкую эстетику.
