Исходный размер 2480x3500

Создание пленочной фотографии в дИИджитал пространстве

Концепция

big
Исходный размер 1280x849

Живое фото

Пленочная или же аналоговая фотография — интересный концепт и способ создания фотоискусства, снова набирающий популярность в современном мире. Фотохудожники любят ее за непередаваемое винтажное ощущение и большой простор для экспериментов с разными фотопленками.

Однако главным минусом такого хобби является цена на пленку и затраты на ее проявку и обслуживание фотоаппаратов. Поэтому я задалась вопросом: можно ли с помощью современных технологий воссоздать фотографии с похожей атмосферой?

Цель проекта — дообучение модели Stable Diffusion (SDXL) на основе техники Low-Rank Adaptation (LoRA). Так, с помощью ключевых слов и ассоциаций внутри модели, она сможет генерировать более точные "пленочные" фотографии на основе собранного датасета.

Основная задача заключалась в том, чтобы обучить модель воспроизводить характерные визуальные особенности пленки: зернистость, мягкий свет, естественную цветопередачу и легкие пересветы.

Датасет

0

В основу обучения модели легла моя коллекция пленочных фотографий, состоящая из 167 элементов.

Предварительно обработанный до квадратного формата датасет был выгружен в локальную среду Google Collab.

Подготовка к обучению

Исходный размер 1584x604

Импорт библиотек и AI-модели BLIP

Подготовка инфраструктуры для автоматического описания изображений, используя предобученную модель BLIP, которая используется для автоматического создания текстовых подписей к изображениям.

0

Модуль для работы с изображениями

Процесс обучения

Исходный размер 931x626

Параметры обучения

Процесс обучения нейросети с помощью использования официального скрипта train_dreambooth_lora_sdxl.py от Hugging Face.

Осуществляется детальное 500-ступенчатое обучение с сохранением чекпоинтов.

Генерация изображений

Исходный размер 1265x505

Инициализация и настройка динамической модели для генерации

Исходный размер 1968x132

Промтовая ячейка

После локального сохранение модели интегрируем ее в Stable Diffusion и начинаем генерацию изображений с помощью позитивного и негативного промтов.

Исходный размер 1024x1024

ffilm photo of distant friends on a rooftop, small figures, wide view of rooftops, sunset light, candid moment, warm glow, blown highlights, soft shadows, subtle grain

Исходный размер 1024x1024

a film photo of a person walking on a beach at sunset, slightly overexposed, bright highlights, soft shadows, vintage grainy texture

Исходный размер 1280x849

Живое фото

vintage 35mm film, mountain landscape. soft vintage light

Исходный размер 1024x1024

vintage 35mm film, grainy, horse silhouette in mountain flower field, strong orange tint, light leaks, faded colors, soft focus, nostalgic, 1970s aesthetic

vintage 35mm film, city landscape with embankment. soft vintage light

Исходный размер 1024x1024
Создание пленочной фотографии в дИИджитал пространстве
Проект создан 27.03.2026
Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта и большего удобства его использования. Более подробную информац...
Показать больше