Обучение генеративной нейросети в стиле Maria Szakats
О художнице
Maria Szakats (Румыния, 1984) — австрийский дизайнер и художник, которая в основном работает с текстилем.
В ее художественном процессе первостепенное значение имеет ручной труд. Используя широкий спектр технических навыков, с помощью которых она создает работы, сочетающие текстиль и инсталляцию, она пытается создать напряжение между ремеслом, материалом, изображением и пространством.
Основная особенность ее работ— эмоциональность, красочность, динамика, и ощущение сильного потока ветра, созданное посредством направлений шерстяных ворсинок.
Проект представляет собой серию изображений, сгенерированных с помощью обученной мной нейросети.
Работа с кодом
Вся работа была выполнена с помощью Google Colab. Обучение модели производилось на примере датасета из 37 изображений работ художницы.
Генерация изображений осуществлялась с использованием кастомной модели, обученной по принципу LoRA на основе изображений Maria Szakats. Промты составлялись с учетом особенностей её стиля: акцент на текстуру шерсти, размытие форм, движение и природные элементы.
Результаты генераций
Итоговая серия изображений была сформирована на основе атмосферы и эстетических предпочтений самой художницы Maria Szakats. При выборе сюжетов я ориентировалась на природные мотивы, которые, по моим наблюдениям, особенно близки автору и чаще всего встречаются в её творчестве. Такие темы, как лесные пейзажи, цветущие поляны, горные утёсы, грозовые сцены, а также образы животных, органично вписываются в её художественный язык и поддерживают ощущение живой, вибрирующей природы
promt: «A dreamy textile meadow with dozens of flowers and floating butterflies, long strands of colored wool creating motion and texture, in MariaSzakats style.»
promt: «A cozy cottage in the countryside made of colorful wool, surrounded by textured fields and trees swaying in the wind, soft fibers blending into the landscape, in MariaSzakats style.»
Главной задачей генерации было правдоподобно передать характерные элементы авторского стиля. По моему мнению, нейросети удалось наиболее убедительно воссоздать ощущение «живого» движения, присущее технике Szakats, прежде всего благодаря хаотичному, нерегулярному расположению ворсинок, напоминающих шерстяные нити.
promt: «photo collage in MariaSzakats style, times square, new york Bold wool compositions with dynamic swirls, capturing the feeling of movement and wind through long, colored strands»
promt: «Snowy mountain landscape made of soft wool, with textured white peaks and swirling threads of fog, blurred gently by wind, in MariaSzakats style.»
promt: «A galloping horse made of colored wool, in MariaSzakats style.» «A high mountain cliff made of swirling colorful wool, standing against the sky in MariaSzakats style.»
Размытые, нестабильные контуры придают изображениям ту же эфемерность и текучесть, которые характерны для оригинальных работ художницы.
promt: «A vibrant flower in the style of MariaSzakats, crafted from bold wool compositions with dynamic swirls, capturing the essence of movement and wind. Long, colorful strands intertwine to form de
promt: «Lush forest scene made of colorful wool, with tall trees swaying in the wind, vibrant green textures blurred by motion.»
В некоторых случаях приходилось экспериментировать с вариативностью формулировок — например, только один из промтов поначалу давал действительно близкий по духу результат, что говорит о чувствительности модели к формулировке текста.
Визуальный анализ итоговой серии показывает интересный диапазон вариаций. Некоторые изображения получились более живописными и насыщенными по цвету, другие — минималистичными и приглушёнными, но при этом все они сохраняют общее ощущение мягкой динамики и визуальной текучести. Лучше всего нейросети удалось передать характер шерсти, а также красочность изображений, что было наиболее важно в моей задаче.
