Комплексный план и анализ продвижения личного портфолио с помощью ИИ
В рамках курса по работе с нейросетевыми мной было выполнено два практических задания — создание экспертной статьи с использованием нейросетей, которая должна будет призывать к переходу на мое портфолио и продвигать его, а так же генерация видео на основе текстового контента.
Оба задания требовали не только технических навыков, но и умения адаптировать контент под разные форматы. В этом лонгриде я разберу: как выполнялись задания, какие инструменты использовались, сравнение эффективности и анализ результатов.
Все графики для проекта были созданы в google colab.
Для первого задания — написания статьи — сначала я выбрала свой проект из прошлого модуля, в котором нам необходимо было обучить нейросеть генерировать картинки в заданном нами стиле. Для работы я использовала чат gpt и deepseak, а так же вордстат Яндекса, в котором смотрела список ключевых слов. Статья была опубликована в телеграфе.
Для работы я попросила чат gpt провести со мной интервью об этом проекте, а после я написала на его основе статью и вместе со списком ключевых слов попросила сгенерировать мне заголовки и подзаголовки — тон статьи немного изменился и стал более оптимистичным и восторженным. Deepseak же, при такой же задаче использовал более нейтральный тон.
После, я попробовала написать другую статью, на другую тему и на другой площадке. Для работы над ней были использованы те же нейросети, а картинки я генерировала с помощью ideogram. Статья была опубликована на Яндекс дзен. Позже, я таким же способом создала еще несколько статей для того, чтобы профиль был полнее.
Для выполнения второго домашнего задания я попросила чат gpt написать мне ароматы для видеоролика, а сам видеоролик и музыку в нем сгенерировала с помощью нейросети pictory.
Промпты, которые были использованы в создании видеоролика:
«Luminous lemons, golden glow, sunlit citrus, energy, vibrant, close-up, vertical video» «Glowing lemons, magical light, vibrant yellow, sparkling, refreshing, cinematic, vertical video»
«Creamy cloud, milky swirl, ethereal, soft focus, dreamy, silky smooth, vanilla, vertical video» «Condensed milk, flowing texture, creamy waves, delicate, sweet, gentle motion, vertical video»
«Sparkling water, shimmering, iridescent, liquid diamonds, refreshing, vibrant, close-up, vertical video» «Bubbling water, crystal clear, dancing light, refreshing energy, dynamic, flowing, vertical video»
«Transformation, magic, alchemy, food metamorphosis, vibrant colors, dynamic visual effects, vertical video» «Food transformation, glowing ingredients, vibrant energy, mesmerizing visuals, culinary magic, vertical video»
«Upbeat summer music, refreshing, energetic, positive, short video» «Magical food transformation music, whimsical, playful, upbeat, short video»
Не смотря на то, что в Яндекс дзене мной было создано больше статей и так же сгенерировано видео на продвигаемую тему, статья в телеграфе набрала больше просмотров. На графике выше видна статистика того, сколько просмотров было у статьи со дня ее создания по 23 июня.
Всего показано 4 статьи все на кулинарную тематику, связанную с десертами. Общее количество показов — 29 (4 + 1 + 11 + 13). CTR (Click-Through Rate) — процент переходов из ленты: — Лучший CTR: 9,1% («Рецепт лимонного пирога»). — Худший CTR: 0% («Ленивый рецепт чизкейка» — его вообще не кликнули). Дочитывания (VTR — View Through Rate): — Только у одной статьи есть просмотры: «Лимонад из лимонов» (2 дочитывания из 4 показов → 50% VTR). Остальные статьи не дочитывали.
Для лучшего результата имеет смысл поэкспериментировать с заголовками (более интригующие, с цифрами, вопросами), проверить обложки — они должны быть яркими и понятными. Для увеличения дочитывания стоило бы делать текст короче и информативнее, возможно добавлять списки, подзаголовки, фоторецепты. Чтобы повысить вовлеченность нужно задавать вопросы в конце статьи («Как вам рецепт?»). Добавить больше призыва к действию («Поставьте лайк, если готовили так же!»).
На основе статистики можно сделать следующие выводы — телеграф лучше подходит для распространения, а яндекс дзен даёт более стабильный, но скромный охват. Вывод: Если цель — быстрый охват, стоит делать ставку на телеграф, а так же репосты в чатах. Если цель — постоянная аудитория, Дзен требует более частых публикаций и тестирования тем.
Залетают: - Практические гайды («Как сделать X быстро и просто»). - Актуальные тренды (ИИ, сезонные темы вроде летних напитков). - Конкретные решения («Без сахара», «За 10 минут», «Без выпечки»).
Не работают: - Слишком общие заголовки («Ленивый рецепт» → лучше «Чизкейк за 10 минут БЕЗ духовки»). - Длинные тексты без визуалов (особенно в кулинарии). - Контент без интерактива (нет вопросов, опросов, призывов к действию).
Вывод: - Нужно упрощать заголовки и делать их более интригующими. - Добавлять визуалы (фото/видео) и структурировать текст (списки, подзаголовки).
Материалы проекта
Изображения, сгенерированные в ideogram для оформления статьи
Изображения из предыдущего модуля, о которых говорится в статье в телеграфе
