Анализ статистики музыкального сервиса Spotify
Описание проекта
В данном проекте проанализирован датасет статистики музыкального сервиса Spotify. На данный момент это одна из самых популярных стриминговых платформ. Прослушивание музыки пользователями в интернете дает владельцам сервиса возможность ближе взглянуть на динамику предпочтений определенным артистам и жанрам.
В данном проекте использованы данные с сайта открытых данных kaggle.com. Датасет содержит данные об именах известных исполнителей, дату релиза и популярность музыкальных треков, также их звуковые характеристики.
В качестве вдохновения визуального оформления проекта был взят фирменный стиль музыкального сервиса, а так же эстетика последнего spotify wrapped, использующего урбанистические ретро шрифты и гранж текстуры.
Визуализация данных
Диаграмма показывает, что среди всех треков на платформе большинство имеют мажорный лад. Эти данные свидетельствуют о предпочтении слушателями скорее «веселой» музыки, поскольку для большинства культур на земле мажорный лад имеет именно такие ассоциации.
Круговая диаграмма соотношения ладов в популярных песнях платформы
Данная гистограмма показывает зависимость между популярностью песни и ее ладом. Примечательно, что разрыв между мажором и минором сокращается по мере увеличения места трека в рейтинге.
Гистограмма соотношения количества прослушиваний трека и его лада
Еще один важный параметр, который нужно учитывать, если мы хотим выяснить, какие характеристики выделают наиболее популярные песни в чартах — тональность, в которой написана песня. Данный график показывает закономерность между ладом, тональностью и месту трека в рейтинге. Судя по графику можно отследить, что наиболее распространенные тональности из списка — до диез мажор, ре мажор, соль мажор и соль диез мажор.
Тепловая карта зависимости ключа от лада трека
Следующий график показывает соотношения параметра «Танцевальности», определяемого самой платформой на основе разных факторов, и лада трека. В случае с популярной музыкой то, насколько удобно под нее двигаться так же играет значительную роль в том, насколько легко ее рекламировать и продвигать. Как и в прошлых графиках, мы наблюдаем что «танцевальность» скорее присуща веселым песням в мажоре.
Точечный график «танцевальности» треков в мажоре и миноре
И, наконец, последний вопрос, который стоит рассмотреть при анализе трендов в популярной музыке — это названия песен. Неудивительно, что первыми в списке встречаются слова love, christmas, like и music — все эти понятия аппелируют к максимально широкому кругу зрителей по всей планете.
Гистограмма самых популярных слов в названии песен
Заключение
Оценка музыкальной статистики остается важнейшим предметом исследования людей, участвующих в музыкальной индустрии, поскольку это позволяет предугадать, что нравится среднестатистическому слушателю и найти свою аудиторию
Описание применения генеративных моделей
Мной была использована генеративная модель Midjourney для создания обложки, отредактированная в программе Adobe Photoshop
Также цвета графиков были сгеренированы на сайте Adobe Colors
