Анализ группы Stray Kids
Описание
Южнокорейская группа Stray Kids.
Stray Kids — южнокорейская бойз-группа, образованная в 2017 году компанией JYP Entertainment. Группа состоит из восьми участников: Bang Chan, Lee Know, Changbin, Hyunjin, Han, Felix, Seungmin и I.N. Stray Kids известны своим уникальным стилем, который сочетает в себе элементы K-pop, хип-хопа и EDM. Группа дебютировала с мини-альбомом «I Am NOT» в марте 2018 года и быстро завоевала популярность благодаря своим энергичным выступлениям и самобытным композициям. Stray Kids получили множество наград и признание как в Южной Корее, так и за ее пределами, став одной из наиболее популярных групп третьего поколения K-pop.
Обложки дебютного альбома группы Stray Kids «I am not» и второго альбома группы «No easy».
Цветовая палитра основана на альбоме «No Easy» c помощью Adobe Colour
В качестве цветовой палитры я взяла цвета под номерами: 160FF2 , 303AF2 , 5058F2 , F2F2F2 , 0D0D0D
Итоговые графики
Вводная часть
Я основательно подошла к анализу группы, и так как изначально не было полностью готовых баз данных, пришлось использовать множество различных источников и в дальнейшим их структурировать. - — - — В своём исследовании я использовала четыре вида различных графиков, которые лучше всего подходят для анализа творчества группы.
График № 1 — анализ популярных песен
График № 2 — топ самых прослушиваемых альбомов
График № 3 — количество проданных альбомов
График № 4 — количество песен, выпущенных в год
Описание применения генеративной модели
Доработка кода графиков производилась с помощью ChatGPT 5, кроме того он помогал исправлять ошибки, которые выдавал Google Colab. Качество графиков я увеличивала с помощью Ai image upscale. Изменение цвета кода — Carbon
Описание используемых статистических методов
1. Сбор данных: ▪️ Данные о количестве выпущенных песен за каждый год представлены в виде списков (years и song_counts). Этот этап является основой для последующего анализа.
2. Построение графиков: ▪️ Точечный график: Используется для отображения взаимосвязи между двумя количественными переменными. В вашем случае по оси X отложены года, а по оси Y — количество выпущенных песен. Точечные графики помогают визуализировать распределение данных и выявить тенденции или аномалии.
2. Настройка визуализации: ▪️ Заголовок и метки осей: Установка заголовка графика и меток осей помогает сделать график более информативным. ▪️ Цветовая схема: Цвета графика и фона могут быть настроены для улучшения восприятия информации. ▪️ Сетка: Добавление пунктирной сетки помогает лучше воспринимать значения на графике, делая его более читабельным.
4. Настройка делений осей: ▪️ Установка градации делений по оси Y позволяет улучшить читаемость данных, особенно если значения варьируются в ограниченном диапазоне.
5. Проверка на аномалии: ▪️ Хотя в этом коде не реализованы сложные статистические методы для выявления аномалий, визуальный анализ точечного графика может помочь заметить выбросы или необычные тенденции в данных.
Эти методы помогают не только визуализировать данные, но и делать выводы о тенденциях роста популярности группы Stray Kids на протяжении нескольких лет.
