Вводная часть
Для анализа был выбран набор данных о смартфонах, взятый с сайта Kaggle.
Меня заинтересовал этот набор данных, потому что он может быть полезен для анализа текущих тенденций на рынке смартфонов. Это особенно актуально, так как рынок смартфонов постоянно развивается и понимание этих данных может помочь в принятии решений при покупке или разработке новых устройств.

Датасет на Kaggle.com
Ссылка на базу данных: https://www.kaggle.com/datasets/informrohit1/smartphones-dataset/code
Набор данных о смартфонах состоит из 210 строк и 26 столбцов. Данные включают в себя информацию о бренде, модели, цене, рейтинге, наличии 5G, NFC и других характеристиках. Все эти данные были найдены в загруженном CSV-файле под названием "smartphones_cleaned_v6.csv".
Для визуализации данных было принято решение использовать несколько типов графиков, включая столбчатые диаграммы, круговые диаграммы и гистограммы. Это позволит более наглядно представить распределение различных характеристик среди смартфонов.
Будут использоваться в основном графики распределения. Один график, итоговый, в виде гистограммы.
Анализ данных
Для начала необходимо загрузить и обработать данные, чтобы убедиться, что они корректны и готовы для анализа. Для этого воспользуемся библиотекой pandas в Python.
В первую очередь импортируем необходимые библиотеки и настроим Seaborn для использования определенного стиля.

Код № 1
После загрузки данных проверим, нет ли в них пропущенных значений или аномалий, которые могут повлиять на анализ.
Код № 2
При выборе смартфона люди обычно обращают внимание на такие параметры, как камера, батарея, соотношение цены и памяти (не менее 128 ГБ). Создадим комплексный график, который будет отображать эти параметры.
Для этого мы можем создать следующие графики:
- Распределение памяти среди смартфонов с памятью не менее 128 ГБ.
- Распределение емкости батареи среди смартфонов с памятью не менее 128 ГБ.
- Распределение цены среди смартфонов с памятью не менее 128 ГБ.
- Распределение качества камеры среди смартфонов с памятью не менее 128 ГБ.
Сначала отфильтруем данные по условию памяти не менее 128 ГБ.
Код № 3
Распределение памяти среди смартфонов с памятью не менее 128 ГБ
Код № 4
График № 1
Оказывается, большим спросом пользуются смартфоны с 1 ТБ памяти.
Распределение емкости батареи среди смартфонов с памятью не менее 128 ГБ
Код № 5
График № 2
По итогам данного графика емкость батареи в среднем 4500-5000мАч.
Распределение цены среди смартфонов с памятью не менее 128 ГБ
Код № 6
График № 3
Цена для смартфона удовлетворяющего нашим категориям в среднем 20 тысяч.
Распределение качества камеры среди смартфонов с памятью не менее 128 ГБ
Код № 7
График № 4




