Анализ автомобильного рынка
ОПИСАНИЕ
Для выполнения проекта был выбран набор данных для анализа цен на автомобили, размещённый на платформе Kaggle. Датасет содержит табличные данные об автомобилях, включая год выпуска, цену, пробег, состояние автомобиля, тип трансмиссии.
Данная тема была выбрана не случайно. В этом году я сама сталкивалась с выбором автомобиля для покупки, поэтому мне было интересно на практике разобраться, от каких факторов зависит цена автомобиля.
Анализ этих данных имеет практическую ценность, так как позволяет понять, как год выпуска влияет на стоимость, оценить влияние пробега на цену, сравнить автомобили по состоянию и типу трансмиссии.
Работа с этим датасетом помогает лучше ориентироваться на автомобильном рынке и принимать более осознанные решения при покупке автомобиля.
При оформлении графиков была использована следующая цветовая палитра:
#F1C40F — жёлтый (Golden Yellow)
#CF0202 — красный (Crimson Red)
#000000 — чёрный (Black)
#FFFFFF — белый (White)
Чёрный и белый цвета создают лаконичную и нейтральную основу, обеспечивая хорошую читаемость и визуальный баланс. Жёлтый цвет используется для привлечения внимания и выделения ключевых элементов графиков. Красный цвет подчёркивает важные значения и акценты, что делает визуализацию более выразительной.
Использование ограниченной цветовой палитры позволило сохранить минимализм и лаконичность оформления, не перегружая графики лишними деталями и улучшая восприятие информации.
Виды графиков
Для визуализации данных были использованы четыре различных типа графиков, так как каждый из них позволяет наглядно показать определённые зависимости:
Линейный график —для анализа изменения средней цены автомобилей по годам выпуска;
Круговая диаграмма — для отображения распределения автомобилей по состоянию;
Диаграмма рассеяния — для изучения зависимости цены автомобиля от пробега с учётом типа трансмиссии;
Гистограмма — для анализа общего распределения цен автомобилей
Начало работы
Сначала я загрузила все необходимые файлы в Google Colab и подключила основные библиотеки для анализа данных и построения графиков. Для оформления графиков я дополнительно использовала код, сгенерированный с помощью ChatGPT, который помог подключить шрифты. После этого я считала CSV-файл с данными и сохранила его в переменную df для дальнейшей работы.
Графики
Гистограмма показывает распределение цен автомобилей в датасете. Можно увидеть, что большинство автомобилей сосредоточены в среднем ценовом диапазоне, а более дорогие и более дешёвые автомобили встречаются реже. Рынок автомобилей в основном представлен моделями средней ценовой категории, что соответствует массовому спросу.
Диаграмма рассеяния показывает зависимость цены от пробега для автомобилей с механической и автоматической коробкой передач. Наблюдается общая тенденция: с увеличением пробега цена автомобиля снижается. Также можно заметить, что автомобили с автоматической трансмиссией в среднем стоят больше по сравнению с автомобилями на механике. Пробег существенно влияет на стоимость автомобиля, а тип трансмиссии является дополнительным фактором, который может повышать цену.
Круговая диаграмма показывает распределение автомобилей по состоянию: New, Like New и Used. Из графика видно, что наибольшую долю составляют автомобили в состоянии Like New и Used, тогда как новых автомобилей заметно меньше. На рынке преобладают автомобили с пробегом, что отражает реальную ситуацию, большинство покупателей выбирают не новые, а подержанные автомобили.
На линейном графике показана зависимость средней цены автомобиля от года выпуска. Можно заметить, что в целом более новые автомобили имеют более высокую среднюю стоимость. При этом на графике присутствуют колебания цен, что говорит о влиянии дополнительных факторов, таких как комплектация, бренд или состояние автомобиля. Год выпуска является важным фактором, влияющим на цену автомобиля, однако он не является единственным определяющим параметром.
В ходе работы стало понятно, что стоимость автомобиля формируется под влиянием сразу нескольких факторов, таких как год выпуска, пробег, состояние автомобиля и тип трансмиссии. При выборе машины важно учитывать не один параметр, а их совокупность, так как даже автомобили одного года могут существенно отличаться по цене из-за состояния или пробега. Этот анализ помог мне разобраться в структуре автомобильного рынка, увидеть основные ценовые тенденции и лучше понять на что стоит обращать внимание при покупке автомобиля.
ИЗОБРАЖЕНИЯ - recraft.ai
промт для обложки -Ultra-realistic photograph of multiple luxury sports cars lined up in a striking composition. The cars are expensive, high-end sports models in yellow, red, and black colors. All vehicles are clean, glossy, and highly detailed, with realistic reflections on the paint and windows. Composition: the cars are arranged in a visually powerful lineup designed to grab attention, with strong symmetry and depth. Lighting: dramatic professional lighting with sharp highlights and deep shadows, enhancing the curves and aggressive design of the cars. Background: subtle or blurred urban or studio background, keeping focus on the vehicles. Camera style: high-end automotive photography, shallow depth of field, high resolution. Mood: bold, premium, energetic, eye-catching. Photorealistic, cinematic quality, no illustration style
Генерация промта для обложки: Chat GPT
Генерация отдельных функций для кода (упомянуто в тексте работы): Chat GPT
ссылки
