Статья с SEO
В этом проекте я показываю, как вместе с искусственным интеллектом подготовила статью и связала её с собственным визуальным исследованием. С помощью ИИ я выработала структуру, подобрала заголовки и SEO-ключи, а затем дополнила текст примерами из исследования «Параллель между средневековыми маргиналиями и работами Иеронима Босха».
Получился гармоничный материал, где текст и визуальные образы работают в едином ритме. Такой подход объединяет алгоритмическую точность SEO и живую силу визуального ряда, обеспечивая глубокое вовлечение читателя.
Аналитика
Статистика Пикабу
Ссылка на статью DTF: https://dtf.ru/id2868614/3834227-marginalii-v-iskusstve-bosh
Статистика DTF
Ссылка на статью Яндекс.Дзен: https://dzen.ru/a/aE84CApKtVTrkOu3?share_to=link
Статистика Яндекс.Дзен
Интересно отметить, что наибольшее количество вовлеченности и реакций было на платформе Пикабу, далее идет DTF, а на Яндекс.Дзене статья не набрала и 10 просмотров.
Использование ИИ
Для создания статьи и SEO я использовала 2 нейросети: Microsoft Copilot и DeepSeek. Китайский искусственный интеллект был в основном использован для составления более конкретных и понятных промптов для другой нейросети. Мне показалось, что Copilot более креативен, чем DeepSeek, поэтому основной костяк статьи был создан в китайской ии, а отшлифован и отредактирован в Copilot.
Этапы работы:
Определила цель Я сразу задала ИИ конкретную задачу — придумать высокоранжируемые темы для статей, адаптированные под шесть платформ и жёстко привязанные к моим проектам (криминальная субкультура, Брехт Эвенс, Босх, учебники). При этом я чётко обозначила требования по SEO, форматам «лайфхаков», кейсам и провокационным вопросам.
Собрала и проанализировала контекст Я передала ИИ описания трёх визуальных исследований и иллюстративного проекта. Попросила детальный анализ аудитории Дзен, VC.ru, DTF, Telegraph, Пикабу и Habr — так я получила портреты читателей, их боль и работающие заголовки.
Сгенерировала идеи и провела итерации — Получила от ИИ первичный список из 10 тем: заголовки, описания, привязка к кейсам, приоритетные площадки. — Вместе с ИИ я ранжировала эти темы по «залёту» и количеству подходящих сайтов. — Убрала рисковую тему с «АУЕ» и попросила заменить её на безопасные варианты. — Дополнила ещё 8 расширяющих тем — от геймификации учебников до NFT-конструктора по мотивам Босха.
Обработала текст и усилила SEO Я загрузила в нейросеть драфт статьи о маргиналиях, попросив сохранить авторский тон, добавить H2/H3, экспертные цитаты и практические чек-листы. В результате получила готовый, SEO-оптимизированный материал с чёткой структурой.
Таблица, созданная Copilot
На основе вышеприведённой таблицы, я выбрала 3 платформы: Пикабу, DTF и Яндекс.Дзен.
Итог
Использование AI помогло выстроить чёткую структуру, подобрать емкие заголовки и ключевые фразы, сохранив при этом авторский стиль и глубину исследования. В результате текст плавно перетекает в визуальный ряд, где изображения из работы «Параллель между средневековыми маргиналиями и работами Иеронима Босха» не просто иллюстрируют тезисы, а дополняют и усиливают аргументацию.
Такой синтез «человеческого глаза» и алгоритмической проработки гарантирует: • логичность подачи — почти каждый раздел подкреплён визуальным кейсом; • SEO-эффект — материал найдут в запросах по маргиналиям, UX-приёмам и искусственному интеллекту; • вовлечение — текст и картинки работают вместе, удерживая внимание дольше.
