Анализ популярного плейлиста на Spotify. ORIGINS
Описание проекта
Проект посвящен одному из самых популярных плейлистов на Spotify, который был создан человеком по имени Майкл Лануриас. Его музыкальная подборка поддерживается сотнями тысяч слушателей в месяц. Изучая датасеты и создавая графики я сделала вывод о связях составляющих песен и их популярности, а также в целом изучила какая музыка пользуется спросом у пользователей.
В процессе анализа я выявила ключевые жанры, которые преобладают в плейлисте, и проанализировала, как разные стилистические элементы влияют на восприятие треков слушателями. Кроме того, визуализация данных позволила наглядно показать изменения в предпочтениях аудитории и выявить тренды, которые определяют успех отдельных песен.
Я сама давно слушаю этот плейлист и даже вручную перенесла его на другую платформу, чтобы продолжать свободное прослушивание. В качестве анализируемого материала я выбрала базу данных Spotify Playlist-ORIGINS с сайта Kaggle.
В ходе анализа датасетов я использовала следующие графики для визуализации данных:
Столбчатая диаграмма Точечная диаграмма Круговая диаграмма Линейчатая диаграмма
В каждом случае они помогали лучше понять визуализированные данные и понять их корреляцию.
Для визуального оформления использовались фигуры Matplotlib и стиль Cyberpunk. Яркие цвета светящиеся из черного фона хорошо читаются, понятны и непосредственно связаны с музыкой: метафора — крутящийся диско шар. Такой стиль создает динамичное и запоминающееся восприятие данных, что идеально соответствует атмосфере музыки. Также я выбрала шрифт Forma DJR, который является как читаемым, так и стильным.
Подготовка
Импорт: библиотека Pandas библиотека Matplotlib стиль Cyberpunk
Установка шрифта Forma DJR Чтение CSV-файла
1. Топ-30 популярных треков
Код
2. Зависимость популярности трека от его длины
Код
По данному графику можно увидеть, что песни в целом чаще всего длятся от двух до двух с половиной минут, песни короче, не пользуются популярностью, при этом и прослушиваемость песен падает, когда длина начинает превышать две с половиной минуты. Это, как правило связано с клиповым мышлением современных слушателей, которым тяжело воспринимать одну и ту же песню, всегда хочется чего-то нового. Так работает быстрый дофамин. В современных реалиях, 30 секунд могут сыграть большую роль. Если говорить о песнях, где нет строитейлинга.
3. Топ-5 популярных жанров
Код
По диаграмме можно сделать вывод, что самым прослушиваемым жанром является поп, при этом следующие по популярности за ним — разнообразные поджанры попа. Поп, всегда был и возможно будет одним из самых популярных жанров музыки за счет танцевальности. Это та музыка, которая поднимет настроение, это та музыка, которая подходит практически любым вечеринкам и любому другому времяпрепровождению, с ней людям намного проще жить. За счет этих данных, она и пользуется таким спросом.
4. Самые активные лейблы звукозаписи
Код
Warner records — самый крупный лейбл в мире, более того, это лейбл выпускающий самое большое число песен. Артистами данного лейбла являются самые выдающиеся музыкантами в мире, такие как: Daft punk, David Guetta, Feduk, Avril Lavigne, Мумий Троль, Егор Крид, little big, Guf и многие многие другие. Причиной столь такой популярности служат гигантская целевая аудитория артистов, и качество выпускаемого материала, ну и конечно же работа самого лейбла по продвижению музыкального продукта. Warner records — это настоящий музыкальный конвейер, поэтому он на первом месте.
Вывод
Судя по анализу датасета, можно сделать вывод, что в мире самым популярным жанром является поп-музыка, за счёт своей незатейливости, и простоте восприятия, не зря говорят, что некоторые музыканты «опопсели», когда стали популярны, с отсылкой на поп-звёзд, которые навсегда останутся в сердцах и ушах слушателей. Более того, за счёт сказанных выше факторов, целевая аудитория, собирающуюся вокруг артиста становится внушительной. Конечно же, важным моментом является продолжительность песен, так как сейчас эпоха быстрого дофамина, поэтому слушать песню больше 2-х минут нынешнему поколению слушать тяжело.
Все фото были взяты с открытого источника Freepik (www.freepik.com)
