Комплексный план и анализ продвижения проекта «КТО Я?» с помощью ИИ
В рамках моего финального проекта я разработала и реализовала стратегию продвижения социально-образовательного проекта «КТО Я?».
Основной целью было продемонстрировать, как с помощью инструментов искусственного интеллекта можно построить и оценить эффективность рекламной кампании на разных цифровых платформах.
АНАЛИТИКА ПРОДВИЖЕНИЯ
Статья на Дзен.
Сравнительный анализ: какие платформы сработали лучше и почему?
Проанализировав данные, я пришла к следующим выводам о каждой площадке:
Pikabu — мой главный успех. Здесь я сделала ставку на провокационный, эмоциональный текст, затрагивающий «битву поколений». Резкий заголовок и конфликтный тон вызвали бурную реакцию, что привело к самому высокому охвату (3.4К просмотров) и активной дискуссии. Это доказало, что для Pikabu важен сильный эмоциональный триггер.
DTF — хороший результат. Для этой платформы я полностью изменила подачу, использовав геймерский и IT-сленг. Я говорила с аудиторией на её языке, и это сработало: статья получила 1.3К просмотров и вызвала отклик.
VC.ru — низкий результат. Моя попытка зайти с экспертной, деловой статьей не увенчалась успехом. Всего 35 просмотров говорят о том, что-либо тема самопознания в такой подаче не интересна местной бизнес-аудитории, либо статье не хватило первоначального толчка для продвижения.
Дзен — полный провал. К сожалению, этот эксперимент оказался неудачным. Кликбейтный заголовок не сработал, и статья не получила ни одного дочитывания. Вероятно, контент не попал в интересы аудитории или не был поддержан алгоритмами платформы.
TikTok — ценный опыт. Мое видео получило 174 просмотра, но низкое удержание (4.12% досмотрели до конца). Это показало, что, несмотря на сильную концепцию, техническое качество, достижимое с помощью бесплатных ИИ-инструментов, пока недостаточно для удержания внимания на такой динамичной платформе.
Таблица охватов и вовлечённости
Таблица охватов наглядно бы показал доминирование Pikabu и DTF над остальными площадками.
Таблица вовлечённости также бы подчеркнул лидерство Pikabu по количеству комментариев, демонстрируя самую активную реакцию аудитории.
Инсайты и выводы из данных
Эта работа позволила мне сделать несколько ключевых выводов:
Адаптация — это всё.
Главный мой инсайт: нельзя публиковать один и тот же контент везде. Успех напрямую зависит от того, насколько глубоко я понимаю культуру и язык каждой конкретной платформы.
Эмоции и нишевость «залетают». Наибольший отклик я получила там, где вызывала сильные эмоции (Pikabu) или говорила на узкоспециализированном языке сообщества (DTF).
ㅤ ㅤ ㅤ ㅤ Помимо текстового контента, важной частью моей стратегии было создание видео. Это позволило мне изучить возможности ИИ в области анимации и звука, а также оценить реакцию аудитории на совершенно другой формат.
ㅤ ㅤ ㅤ ㅤ Хочу отметить, что работа с бесплатными нейросетями для создания видео оказалась достаточно сложной. Я столкнулась с многочисленными нюансами, которые требовали тщательной настройки и учета ограничений бесплатного функционала. Несмотря на эти трудности, мне удалось реализовать свою задумку. Этот опыт показал, что для повышения качества видеоконтента в будущем мне стоит либо изучать другие AI-инструменты, либо рассматривать платные версии подобных сервисов.
КЕЙС-СТАДИ: КАК Я ИСПОЛЬЗОВАЛА ИИ В ПРОДВИЖЕНИИ
Какие нейросети я использовала
Google AI Studio: Мой основной инструмент для работы с текстом. Он позволил мне быстро генерировать и, что самое важное, итеративно редактировать статьи, меняя их стиль и тон.
Hedra: Эту платформу я использовала для создания видеоконтента — от генерации исходного изображения по текстовому промпту до его анимации и озвучки.
Lmarena.ai: Я начинала с этого инструмента, но он оказался слишком трудоемким для моих задач.
Статья Пикабу.
Примеры моих промптов и их влияние на результат
Я поняла, что качество результата напрямую зависит от точности промпта. Вот примеры моих запросов:
Для текста на Pikabu (максимальный охват):
«Создай провокационный, триггерный текст для Pikabu на тему конфликта поколений и инфантилизма молодежи. Используй резкие выражения. Цель — вызвать бурную дискуссию. В конце интегрируй информацию о проекте „КТО Я?“ как о шоковой терапии».
Именно этот промпт помог мне создать самый виральный материал.
Для изображения в видео (визуализация концепции):
«a rapid series of close-up cuts focuses on the young student’s face, anxiety visibly etched in his features… animated social media icons—likes, comments, and notifications—float eerily around his head… his silhouette begins to glitch and dissolve, pixel by pixel, into a swirling, chaotic digital cloud.»
Что у меня получилось лучше благодаря ИИ
Адаптация тона и стиля: ИИ стал моим главным инструментом для создания четырех абсолютно разных по стилю статей на одну тему.
Креативные заголовки: Нейросеть помогла мне сформулировать цепляющие заголовки для каждой платформы.
Экономия времени: Благодаря Google AI Studio я смогла подготовить и опубликовать все материалы в сжатые сроки.
Какие навыки я развила
Работа над этим проектом стала для меня отличной практикой и помогла развить несколько важных навыков:
Промпт-инжиниринг: Я научилась формулировать точные, многослойные запросы к ИИ для получения нужного стиля, структуры и даже эмоции в тексте и изображениях.
Контент-маркетинг и анализ аудитории: Я на практике поняла, как «упаковывать» один и тот же продукт под разные целевые сегменты и анализировать их реакцию.
Работа с мультимодальными ИИ: Я получила опыт работы с нейросетями, которые генерируют не только текст, но и визуал и аудио, и поняла сложности их интеграции.
ВИЗУАЛИЗАЦИЯ И МАТЕРИАЛЫ МОЕГО ПРОЕКТА
Категория: Статьи
Статья на VC.ru (Экспертная) Показатели: 35 просмотров. Мой результат: Низкий охват, реакции не последовало.
Статья на Дзен (Кликбейтная) Показатели: 6 показов. Мой результат: Неудачный эксперимент, нулевая вовлеченность.
Статья на Pikabu (Провокационная) Показатели: 3 400 просмотров. Мой результат: Самый большой успех кампании, высокий охват и активная дискуссия.
Статья на DTF (Нишевая) Показатели: 1 300 просмотров. Мой результат: Хороший охват в целевом сообществе, задача выполнена.
Категория: Видео
Видео в TikTok Фактические показатели: 174 просмотра, среднее время просмотра 4.1с, 4,12% досмотрели полностью. Результат: 4 лайка, 2 подписки. Низкая вовлеченность и удержание. Ценный опыт, но не успешный кейс.
Категория: Дополнительные материалы (обложки, изображения)
Для видео я сгенерировала с помощью ИИ ключевое изображение, которое стало его визуальной основой. А также аудиодорожку.
Изображение сгенерировано в Hedra.
Аудиодорожка сгенерирована в Hedra.
Видео сгенерировано в Hedra.
Обложка для профиля в ТТ
ВЫВОД
Работа над этим проектом стала для меня не просто выполнением учебного задания, а полноценным практическим исследованием, которое позволило на реальных данных проверить эффективность продвижения с помощью искусственного интеллекта.
Ключевой вывод, который я сделала, заключается в том, что контент-стратегия, построенная на принципе «один для всех», абсолютно нежизнеспособна в современной медиасреде. Успех на Pikabu и DTF был обусловлен не случайностью, а глубокой адаптацией материала под язык, культуру и ожидания аудитории. Это доказывает, что человеческий анализ и понимание контекста остаются определяющими факторами.
В то же время, провальные результаты на Дзене и VC, а также низкое удержание на TikTok, оказались не менее ценными. Они наглядно продемонстрировали важность правильного выбора площадки и показали, что даже сильная концепция может провалиться без соответствующей технической реализации или попадания в алгоритмы.
Искусственный интеллект в этом проекте выступил не волшебной палочкой, гарантирующей успех, а мощнейшим инструментом-ускорителем. Он позволил мне быстро тестировать гипотезы, генерировать кардинально разный по стилю контент и, что самое главное, говорить с несколькими аудиториями на их языках одновременно. Однако я четко поняла, что эффективность ИИ напрямую зависит от человека: от его умения ставить задачу (промпт-инжиниринг), анализировать результат и выстраивать общую стратегию.
Этот проект позволил мне развить ключевые навыки современного специалиста не только в области контент-маркетинга, но и в новой, критически важной дисциплине — работе с генеративными нейросетями. Я завершаю этот проект с четким пониманием, что будущее эффективного продвижения лежит в синергии человеческого креатива, глубокого анализа данных и интеллектуальной мощи ИИ. И я готова применять этот опыт в своих будущих начинаниях.
