Использованные нейросети: TRYCHATGPT, Runway, perplexity.ai, DeepSeek, ideogram.ai
В рамках реализации стратегии по развитию личного бренда/проекта я активно использовала инструменты искусственного интеллекта для создания и продвижения контента. В частности, для подготовки SEO-оптимизированных статей на популярных платформах — VC, DTF и Pikabu
Вначале я поставила перед TRYCHATGPT задачу проанализировать мой проект и провести интервью, чтобы определить основные исходные данные и ключевые особенности, которые необходимо выделить в статьях.
Проанализировав предложенные ключи, я перешла к формулировке промта. SEO-ключевые слова для статьи: Основные ключевые слова: упаковка для мороженого, дизайн упаковки мороженого,упаковка в геометрическом стиле, современная упаковка для мороженого,креативный,дизайн упаковки,яркая упаковка для мороженого,стильная упаковка для десертов,уникальный дизайн, упаковки мороженого,фирменный стиль, упаковки мороженого,дизайнерская упаковка для мороженого
Также я сделала и для платформы DTF
публикация в интернете
Создание короткого ролика
Затем я начала работу над сценарием для короткого видеоролика на YouTube Shorts, чтобы максимально эффективно продвинуть геометрический стиль в социум. Чтобы понять специфику платформы и разработать сценарий, я обратилась к ChatGPT. Этот инструмент помог мне быстро генерировать идеи и структурировать контент для коротких видео.
Было потрачено много попыток и времени на создание подходящего сценария. Многие не отображали главные идеи ролика или же отходили от изначального запроса. В итоге был выбран этот вариант
Для лучшего понимания происходящего позже я в видеоредакторе добавила релаксирующий, возвышенный звук. Также написала слоганы, которые мне предложила нейросеть специально для видео.
Анализ конкурентов
Статья: «Создавая уникальную упаковку мороженого: взгляд художника на геометрический стиль» Рынок: Дизайн упаковки – высококонкурентная ниша, особенно в пищевой индустрии. Компании постоянно ищут свежие идеи, чтобы выделиться на полках. Геометрический стиль – популярный тренд в брендинге (минимализм, абстракция, игра с формами), но уже не новинка.
Конкуренция: Статьи и кейсы от дизайн-студий (Behance, Dribbble, Medium) – много профессионального контента с глубоким анализом. Блоги брендов (например, Ben & Jerry’s, Magnum) – рассказывают о создании упаковки, но редко с акцентом на художественный подход. AI-генерированный контент – его много, но часто он поверхностный, что снижает доверие аудитории.
Анализ конкурентов через ИИ, промпт
Видеоролик: «Уникальные картины в стиле неопластицизма — ваш стильный акцент» Рынок: Искусство и интерьер – неопластицизм (Мондриан и его последователи) имеет узкую, но преданную аудиторию (дизайнеры, художники, ценители абстракции). Тренды – геометрический абстракционизм периодически возвращается в моду (например, в дизайне мебели, одежды).
Конкуренция: YouTube – есть обзоры по истории искусства (например, про Мондриана), но мало контента о применении неопластицизма в современном интерьере. Pinterest/Instagram – много визуала, но мало аналитики. AI-видео – их становится больше, но они часто сухие и без «харизмы» ведущего.
Аналитика продвижения
Данные статьи о геометрическом мороженом на DFT
Данные статьи о геометрическом мороженом на Пикабу
В начале я просмотрела всю статистику внутри платформ, на которых выложен контент. Статьи посвященные геометрическому мороженому и короткое видео о геометрических картинах.
Далее я приступила к созданию графиков охватов и вовлеченности. А также к созданию инсайтов и рекомендаций по улучшению продвижения контента.
Общие рекомендации: Запустить A/B тестирование разных форматов Усилить продвижение в социальных сетях Собрать дополнительные данные (демография, время просмотра)
Оформление отчетности: Сформирован комплексный дашборд с ключевыми метриками Подготовлен текстовый отчет с детализацией на каждом этапе Разработаны шаблоны для регулярного мониторинга
Итоги и дальнейшие действия: Выявлена необходимость пересмотра контент-стратегии Намечены точки роста для каждого формата Определен перечень дополнительных данных для более глубокого анализа
Сгенерированные изображения для статьи




