Анализ данных о серийных убийцах
Концепция
Я решила взять для анализа данные о серийных убийцах. Мне показалось интересным и важным проанализировать данные, что были предоставлены в массивах данных, которые мне удалось найти. Всё же серийные убийцы это довольно серьёзная проблема и мне хотелось найти некую закономерность в данных. Информация в самих датафреймах была взята из Википедии
Для своего вдохновения я, как обычно, решила обратиться к сайту pinterest и собрала некий мудборд. Сразу после сбора материалов для вдохновения, мне стало понятно, что мои графики должны быть в чёрно-красных тонах.
Обработка данных
Попробовав в первый раз создать диаграмму, я поняла, что нужно какое-то ограничение, так что ограничила до 10 показателей в графике, а в некоторых случаях даже меньше. Сперва выполняется группировка данных в датафрейме по столбцу, затем считается количество записей для каждого уникального значения в этом столбце. Потом данные сортируются по убыванию и выбираются первые 10
Затем я попробовала самостоятельно изменить цвет получающихся графиков и это сработало, но мне не понравился результат, так что решила оставить именно градиент между чёрным и красными цветами. После идёт построение графика ну и его отображение.
Визуализация данных
На данной гистограмме видно, что большее количество серийных убийц было в США. Но так же невозможно упустить из виду то, что Россия в этом списке находится на третьем месте, конечно же с большим отрывом, но всё же.
Так как я использовала 2 массива данных, то решила сравнить и их. В данной линейной диаграмме можно увидеть число убийц, которые совершили определённое количество убийств.
В этой круговой диаграмме мы видим число подтверждённых жертв и процент убийц, которые отняли указанное количество жизней.
В линейной диаграмме выше мы можем увидеть самые распространённые причины убийств.
Описание применения генеративной модели
Я использовала https://chatgpt.com/ что-бы вместо двух конкретных цветов в моей таблице был градиент от красного до чёрного цвета. Так же была использована https://stablecog.com/generate для создания обложки.
Список источников
Блокнот с кодом и датасет
