Анализ продвижения проекта с помощью ИИ
В проекте я использовала инструменты ИИ для продвижения собственного личного бренда художницы, и в частности выставки «Что мы оставляем в темноте», в которой я принимала участие. Цель проекта — применение ИИ-инструментов для генерации креативного контента, его SEO-оптимизации и оценки эффективности проведённой кампании на разных платформах. Для генерации контента и визуализации анализа использовались DeepSeek и PixVerse.
Стратегии продвижения публикаций: статьи
Статьи были подготовлены с помощью нейросетевых инструментов по специальному диалоговому промпту. В основе лежала методика последовательного интервью о проекте с ИИ-ассистентом, где каждый этап — от формулировки темы до финального редактирования — контролировался через четкие инструкции.
В опубликованных статьях на Яндекс.Дзен был применен комплексный подход к продвижению контента. Основой стала глубокая SEO-оптимизация с использованием ключевых слов, что позволило выстроить эффективное семантическое ядро. Все материалы получили четкую структуру с продуманными заголовками H1-H2-H3, что улучшило их восприятие как читателями, так и поисковыми системами.
Особое внимание уделялось стилистике контента — статьи выдержаны в узнаваемом формате дружеской рекомендации, но с сохранением экспертного тона. Для усиления вовлеченности использован «теговый» формат повествования, сохраняющий интерес читателя до конца статьи.
ИИ-ассистент сыграл ключевую роль в исследовании целевой аудитории и разработке SEO-стратегии для публикаций. Нейросетевые инструменты позволили проанализировать поисковые запросы, что дало возможность точно выявить демографические характеристики ЦА и на этой основе сформировать оптимальную стилистику коммуникации с целевой группой.
С помощью ИИ-алгоритмов было проработано семантическое ядро: отобраны наиболее релевантные запросы и LSI-ключи, которые затем естественным образом встроили в тексты. Такой метод не только позволил точно отвечать интересам аудитории, но и способствовал улучшению позиций материалов в поисковых результатах.
В ходе проекта технологии искусственного интеллекта были задействованы на каждом этапе работы: от создания текстов от первого лица до формирования SEO-оптимизированных заголовков и подзаголовков. ИИ-инструменты оказали существенную помощь в подборе тематических ключевых слов и финальной редактуре, где особое внимание уделялось эмоциональной глубине текстов и формированию интереса к творчеству художницы. При адаптации контента под разные платформы использовался более повествовательный и дружелюбный стиль изложения.
Для повышения конверсии в статьях были интегрированы стратегически размещённые призывы к действию (CTA), призванные перенаправить внимание аудитории на целевую страницу проекта. Каждая публикация завершалась мотивирующим предложением подписаться, помогающим читателям сохранить связь с художественным сообществом.
Стратегии продвижения публикаций: видеоконтент
Для создания и продвижения вертикального видеоконтента в формате YouTube Shorts был использован комплексный стратегический подход, учитывающий особенности платформы. Ключевой месседж роликов — мотивация посетить выставку и испытать чувство сопричастности — разрабатывался с привлечением нейросетевых технологий и затем интегрировался в текстовые материалы.
Видеоролики выполнены в актуальном провокационном стиле под популярные музыкальные треки, что позволяет мгновенно привлекать внимание аудитории и стимулировать ее к изучению концепции проекта. Производство контента осуществлялось с помощью нейросети PixVerse, что обеспечило оперативное создание трендового визуала. Финальный монтаж с наложением популярной TikTok-музыки выполнялся в редакторе CapCut.
Нейросеть PixVerse поддерживает формат приложения для IOS, в котором в формате каталога представлен выбор трендовых эффектов с готовыми промтами.
При публикации материалов применялась детально проработанная стратегия продвижения, которая учитывала:
алгоритмические требования каждой платформы
характерные модели поведения пользователей
специфику контентного потребления на разных площадках
Для продвижения в YouTube Shorts была разработана стратегия, основанная на двух ключевых элементах:
Эффектный заголовок, сочетающий актуальную тематику с долей эпатажа — такой подход работал как мощный хук, удерживающий внимание зрителя в решающие первые секунды ролика;
Детализированное описание, раскрывающее суть основного сообщения.
Техническая реализация включала:
Использование трендового звука из TikTok
Стратегически подобранные хэштеги (#ART) Эти элементы повысили видимость контента в условиях высокой конкуренции на платформе.
Завершался ролик органичным CTA («Подробнее — в профиле!»), который мягко перенаправлял зрителей на целевую страницу, обеспечивая конверсию трафика.
Анализ результатов продвижения
Лидером по показателям стала статья-интервью с художницей на Дзене
Причем просмотры могут набираться как сразу после публикации статьи, так и спустя время.
Дать объективную оценку статистике сейчас не представляется возможным, потому что прошло очень мало времени с момента публикации.
Вывод
Платформы продемонстрировали совершенно разный характер взаимодействия с аудиторией, что требует принципиально разных подходов к контенту. YouTube Shorts с его мощной рекомендательной системой ориентирован на моментальный виральный эффект и массовый охват, где решающее значение играют первые секунды ролика — именно они определяют, удержится ли зритель. Здесь важна способность мгновенно захватывать внимание.
В отличие от этого, Яндекс.Дзен проявил себя как платформа с более вдумчивым и постепенным вовлечением. Здесь показатель успеха — не скоротечный интерес, а сохранения материалов, которые свидетельствуют о долгосрочной ценности контента для пользователей. Если Shorts — это всплеск, то Дзен — устойчивое горение, где глубина и содержательность играют ключевую роль.
Таким образом, стратегия продвижения должна гибко адаптироваться: для Shorts — делать ставку на яркие хуки и мгновенную вовлеченность, а для Дзена — на осмысленность и долгосрочную полезность контента.
Искусственный интеллект доказал свою незаменимость в адаптации контента для различных цифровых площадок, обеспечивая оперативную трансформацию материалов с учетом уникальных особенностей каждой платформы. Особую ценность нейросетевые технологии продемонстрировали при обработке разнородных данных из разных источников, выявляя скрытые паттерны аудиторного поведения, которые оставались незаметными при традиционном анализе. По итогам проекта стало очевидно, что наилучшие результаты достигаются при гармоничном сочетании встроенных алгоритмических механизмов платформ (таких как рекомендательная система YouTube) с интеллектуальными инструментами для анализа и генерации контента. Такой симбиоз позволяет не только учитывать особенности каждой площадки, но и предвосхищать запросы аудитории, создавая по-настоящему релевантный и эффективный контент.
