НЛО. Анализ данных. Визуализации.
Структура
- какие данные я решила изучить и почему изучить именно их - какие графики решила сделать - как обрабатывались данные - какие дополнительные инструменты я использовала
Что и почему?
Для этого проекта по анализу данных я решила изучить датасет «UFO sightings since 1906» с сайта Kaggle. Этот датасет сразу показался мне интересным и выделяющимся среди всех остальных, потому что в своей основе содержал информацию, основанную на словах очевидцев. Это не является какими-либо точными данными, как, например, анализ продаж видеоигр за какой-либо период, да и сама тема НЛО мне интересна в своей сути.
Графики
Я решила сделать в основном линейные графики и гистограммы, потому что они нагляднее всего отображают анализ данной в датасете информации.
Самым интересующим моментом для меня было узнать, какая форма НЛО встречалась чаще всего.
Далее я проанализировала частоту наблюдений НЛО по дням недели:
Затем узнала, в какое время суток чаще всего наблюдались НЛО
Еще мне было интересно узнать, в каких штатах чаще всего видят НЛО
Другие инструменты
Я использовала нейросеть Leonardo.AI для генерации обложки проекта и фонов инфографики
промпт генерации фонов: ufo poster, grainy, cinematic, realism, modern city, usa aestchetic, mystical ufo, ufo sighting, cinematic photography, grain, people looking at a ufo, big ufo in the sky, many ufos in the sky, low contrast, background picture Leonardo Phoenix 1.0 Cinematic
ссылка на датасет и блокнот: https://disk.yandex.ru/d/3xR_ZB3AhhdPVQ
