Анализ данных о посевной площади сельскохозяйственных культур
Для анализа я выбрала данные о посевной площади сельскохозяйственных культур Саратовской области под урожай 2024. Их я нашла на сайте 64.rosstat.gov.ru, где представлена государственная статистика по Саратовской области. Мне очень интересно было изучить эти данные, так как я родилась в Саратове. Также когда проезжаешь по Саратовской области постоянно видишь огромные поля с растительностью и мне всегда было интересно что же там растет. Я решила сделать столбчатую диаграмму, потому что на ней наглядно видно разницу данных.
Для начала решила распределить на типы культур и сделать диаграмму. Код: import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots ()
acreage= ['Всего', 'Зерно (бобо)вые', 'Технические', 'Картофель|овощи'] counts = [4153.6, 2440.2, 1692.3, 21.1] bar_labels = ['purple', 'green', 'grey', 'olive'] bar_colors = ['tab: purple', 'tab: green', 'tab: grey', 'tab: olive']
ax.bar (acreage, counts, label=bar_labels, color=bar_colors)
ax.set_ylabel ('тыс. гектаров') ax.set_title ('Посевные площади')
plt.show ()
Далее делала по категориям. Код для анализа площади зерновых и зернобобовых культур: import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots ()
vegetables = ['Пшеница', 'Кукуруза', 'Зернобобовые'] counts = [1436.3, 157, 846.9] bar_labels = ['olive', 'orange', 'green'] bar_colors = ['tab: olive', 'tab: orange', 'tab: green']
ax.bar (vegetables, counts, label=bar_labels, color=bar_colors)
ax.set_ylabel ('тыс. гектаров') ax.set_title ('Посевные площади зерновых и зернобобовых культур')
plt.show
Код для анализа площади технических культур: import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots ()
fruits = ['Технические культуры всего', 'Подсолнечник', 'Сахарная свекла'] counts = [1692.3, 1453.3, 14.1] bar_colors = ['tab: gray', 'tab: orange', 'tab: red']
ax.bar (fruits, counts, label=bar_labels, color=bar_colors)
ax.set_ylabel ('тыс. гектаров') ax.set_title ('Посевные площади технических культур')
plt.show
Код для анализа площади под картофель и овощей: import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots ()
fruits = ['Вся площадь', 'Картофель', 'Овощи'] counts = [21.1, 6.8, 14.3] bar_colors = ['tab: gray', 'tab: brown', 'tab: green']
ax.bar (fruits, counts, label=bar_labels, color=bar_colors)
ax.set_ylabel ('тыс. гектаров') ax.set_title ('Посевные площади картофеля и овощей')
plt.show
Для стилизации графиков я выбрала подходящие цвета под заголовок, например: овощи-зеленый. Файл с кодами и датасет в облачном хранилище Google, ссылка: https://drive.google.com/drive/folders/1rdXQjYBsObjlaMmcABXiUNOm3I_j_C40?usp=sharing
