Я одержим скидками, купонами и промокодами
Я всегда знаю, где можно сэкономить и как сделать наиболее выгодную покупку — мне это приносит удовольствие. Однажды сидел на любимом форуме pepper.ru, и тут один из пользователей рассказал про человека, который собрал все актуальные купоны в Бургер Кинге. Там хоть и есть все акции, даже прописаны номера ресторанов, но пользоваться этим неудобно. Тогда для себя я сделал небольшой анализ данных и вывел топ-5 предложений в заведении рядом со мной. В этом проекте я бы хотел поделиться более интересной статистикой.
Визуальное оформление
При оформлении визуализаций я буду использовать фирменный стиль бургер кинга — все в соответствии с брендбуком компании
Источник данных
Для анализа данных я буду использовать датасет BK_Table_Actual, ссылку на который нашел на форуме pepper.ru. Данные в таблице уже отфильтрованы и отсортированы, однако я проведу более глубокий анализ.
Я скачал 4 страницы таблицы в формате csv и загрузил их на Dropbox, чтобы потом использовать по прямой ссылке в Google Colab
Виды визуализаций
Для визуализации данных я выбрал следующие типы графиков: столбчатая диаграмма, линейная диаграмма, диаграмма рассеяния, облако тегов
Рестораны с лучшими купонами
По данным из датасета BK_Table_Actual_restaurants составим столбчатую диаграмму по количеству купонов в ресторанах
Также составим диаграмму по ресторанам с наименьшим количеством купонов. То, что заведения в аэропортах в конце списка, не удивляет, но то, что у ресторана в Московском Зоопарке 0 купонов — да.
Линейный график, отражающий количество купонов во всех ресторанах
Но диаграмма по исходным данным не отражает, какие рестораны обладают наибольшим количеством хороших купонов, ведь сейчас она учитывает все купоны, часть из которых может быть невыгодной. Отфильтруем датасет BK_Table_Actual_coupons по скидке, пусть она будет выше 30%. Посмотрим, в каких ресторанах больше всего выгодных купонов.
