The Weeknd

(Эйбл Тесфайе) – канадский певец, автор песен и музыкальный продюсер, который стал одним из самых влиятельных и успешных артистов современности.

Его музыка сочетает в себе элементы R&B, поп-музыки, хип-хопа и электронной музыки, создавая уникальное звучание. Он известен своими мрачными текстами и загадочным образом, который постепенно трансформировался с течением его карьеры.

Как давний поклонник творчества The Weeknd, я ценю его атмосферную музыку и глубину текстов, в которых он исследует темы любви, потери, искушения и славы, создавая сложный и мрачный портрет своей жизни.

Именно поэтому я решила погрузиться в мир его музыки с помощью анализа данных.

Базы данных:

Я выбрала следующую базу данных с сайта Kaggle:(https://www.kaggle.com/datasets/paulbaek/theweeknddiscography?resource=download)

Типы диаграмм:

Итак, для анализа данных по музыке The Weeknd я планирую использовать несколько видов графиков, каждый из которых позволит мне визуализировать определенные аспекты его творчества и найти интересные взаимосвязи. Вот какие графики я собираюсь использовать:

1. Линейный график
2. Гистограмма
3. Столбчатая диаграмма
4. Диаграммы рассеяния
5. Тепловые карты

Для выбора стилизации получившихся диаграмм я опиралась на следующую цветовую гамму:

Черный

Доминирующий цвет, олицетворяющий загадочность, ночные клубы, темные стороны жизни, меланхолию

Серый

Безразличие, равнодушие

Красный

Страсть, опасность, энергия, агрессия

Для типографики я взяла шрифт Helvetica. Он подчеркивает современность, технологичность и урбанистический стиль

Этот график отображает эволюцию среднего значения валентности (по сути, насколько радостными или грустными являются треки) по годам. (0 означает грусть, негативное настроение, а 1 - радость и позитивное настроение)

Это позволяет увидеть, как менялось общее настроение его музыки с течением времени.

Эта гистограмма показывает, что у The Weeknd есть как очень танцевальные треки, так и более медленные, не предназначенные для танцев. Однако большинство его песен находятся в среднем диапазоне танцевальности.

Данный график демонстрирует список самых энергичных песен артиста. Можно понять, что он создает не только меланхоличную и атмосферную музыку, но и очень энергичную. График показывает, какие именно песни считаются самыми заряженными.

Диаграмма рассеяния исследует связь между валентностью и танцевальностью. Это помогает увидеть, есть ли тенденция к тому, что более танцевальные треки также более позитивные, или наоборот.

Прослеживается умеренная тенденция к тому, что более танцевальные песни артиста также более позитивны по настроению.

Тепловая карта отображает корреляции между несколькими музыкальными характеристиками одновременно. Это показывает, какие характеристики связаны между собой.

Существует сильная положительная корреляция между energy (энергией) и loudness (громкостью) — 0.74. Это означает, что, как правило, чем энергичнее песня, тем она громче.

danceability (танцевальность) имеет умеренную положительную корреляцию с valence (валентностью) — 0.51. Это может означать, что танцевальные песни чаще имеют позитивное настроение.

Отрицательная корреляция (хоть и слабая) наблюдается между tempo (темпом) и valence (валентностью) — 0.16. Это может означать, что более быстрые песни немного чаще имеют негативное настроение.