Анализ продвижения личного проекта с помощью ИИ
В ходе этой работы хотелось ответить самой себе на беспокоящие меня вопросы:
Действительно ли вести соцсети и находить свою аудиторию так сложно? Зависит ли успешность в сети от чистой удачи?
Эти вопросы тревожили меня, соцсети вести было то ли страшно, то ли лень (мол, если главный фактор — удача, то нечего и пытаться).
Чтобы все-таки побороть эти свои страхи и неуверенность, я в рамках учебного курса попробовала минимальными средствами протестировать разные платформы на дружелюбность к новым креаторам и личным брендам, увидеть, как ИИ может помочь мне преодолеть трудности и упростить процесс, которого я так страшилась.
Начало работы
Начала я свою работу с того, что задала нейросети промт, по которому она должна была провести мне интервью для выявления моих сильных сторон и навыков. Сначала был опробован DeepSeek, однако его ответы меня не устраивали, казались поверхностными, иногда он даже отходил от плана интервью. В итоге было принято решение перейти в ChatGPT.
В конце интервью нейросеть резюмировала мои открытия и достижения за время обучения в Школе Дизайна:
Отдельно меня удивило, что нейросеть выделила после интервью такие точки роста, которые я раньше не отмечала про себя. Мне кажется, это тоже в перспективе окажется полезным как для продвижения, так и лично для меня самой.
Позже оказалось, что писать статью после такого интервью очень удобно — нейросеть сама подтягивала из диалога мой стиль письма, формулировки, факты о моем обучении, подходящие ключевые слова тоже легко подобрались для статьи и видео по той же причине. При помощи ИИ я также постаралась проанализировать особенности визуального и текстового оформления контента на различных ресурсах, в соответствии с этими особенностями оформляла посты.
Темой моих статей и видео я решила сделать недавно освоенный мной навык создания витража. Мне показалось это наиболее удачным вариантом из предложенных ИИ для продвижения личного бренда.
Статья
Получившуюся статью я выложила на две платформы: Пикабу и Яндекс Дзен.
На мой взгляд, Пикабу оказался более дружелюбной платформой для нового пользователя — единичный пост получил щедрые охваты и реакции. Дзен, в свою очередь, явно рассчитан на регулярную выкладку контента, единичный пост почти никакого продвижения не получил.
В поисковике также успешнее выдавался пост с Пикабу, а не с Дзена, хотя сами статьи были идентичны (с некоторыми нюансами, которые я правила по совету ИИ для большего попадания в формат и тон платформы в целом). Допускаю, что система тегов в случае первой платформы работала активнее, чем в случае второй.
Короткие видео
В случае с видеоконтентом произошло нечто похожее — некоторые соцсети давали «зеленый свет» и единичным постам, другие же, будучи не развитыми мной до этого, оставались к моему контенту индифферентны.
Так Пинтерест вообще не показал реакции на видео, так как до этого я не пробовала публиковаться на этой платформе и пост у меня был лишь один. Также я подозреваю, что Пинтерест в принципе прохладнее относится к видео (либо же аудитория, в которую я целюсь на платформе — все-таки иллюстраторы чаще приходят на Пинтерест за статичными изображениями для вдохновения и референсов).
Возможно, в будущем я бы хотела поэкспериментировать с картинками в качестве Пинов, чтобы проверить эту гипотезу.
В Шортсах и Тиктоке контент «зашел» аудитории успешнее, причем тут снова сыграло, как я думаю, несколько обстоятельств. Например, в Тиктоке у меня уже было какое-то количество подписчиков, благодаря их реакции контент активнее продвигался с самого начала. Также новым зрителям было на что перейти и что посмотреть дополнительно в моем профиле — на аккаунте уже лежали видео по смежной тематике (и не только по ней). В Шортсах же у меня собственной аудитории не было, однако тут помогли теги и ключевые слова. Выбранные с помощью ИИ теги видимо удачно встроились в систему платформы, видео все-таки вышло в чьи-то рекомендации.
В рамках этого эксперимента я также попробовала выложить в Тикток два видео — на английском и на русском, чтобы проверить, как язык влияет на популярность ролика внутри интернациональной платформы. В итоге, видео на английском показало относительно более успешные результаты, его смотрели больше и дольше в среднем.
Вывод
В результате анализа этих кейсов, я сделала несколько выводов для будущей работы над ошибками: ◉ Во-первых, как я уже упомянула выше, кажется любопытным и потенциально эффективным попробовать создавать Пины из картинок, а не видео. ◉ Также язык постов хочется в будущем попробовать полностью сменить на английский, по крайней мере на тех платформах, где англоговорящей аудитории больше. ◉ Дополнительно, в качестве работы над ошибками, я бы попробовала создавать сразу серии постов или видео, чтобы даже не развитые, не «прокачанные» мной соцсети привлекали внимание как алгоритмов, так и аудитории. ◉ Еще кажется важным подумать над плавностью подводок к переходу на другие платформы — в комментариях к статье отмечали, что резкая ссылка на внешний ресурс отталкивает, даже если подводка к ней на первый взгляд органична. Возможно, нужен какой-то интерактив, дополнительная мотивация, чтобы зритель переходил куда-либо, например лотереи, продолжение/расширенная версия контента в источнике и тому подобное.
По итогу проведенных экспериментов и их последующего анализа, я убедилась в том, что минимальными средствами вполне можно добиться неплохих результатов по продвижению себя в сети и удача решающим фактором тут все-таки является далеко не всегда.
С помощью ИИ можно сэкономить себе время на подборе тем и ключевых слов для работы с алгоритмами и SEO, проверке грамматики и актуальности в трендах. В конце курса мне стало менее страшно вести соцсети и планировать это делать более качественно и активно в будущем, даже любопытно стало пробовать делать это еще, экспериментируя с разными нюансами выкладки на разных платформах. Я стала еще лучше понимать, как писать промты и как эффективнее в работе использовать разные режимы и инструменты нейросетей. В ходе работы мне понятнее стали некоторые термины из сферы маркетинга, с ними проще стало анализировать свои соцсети, придумывать контент для них.
Вся собранная в проекте статистика актуальна на 19.06.2025
Использование ИИ
Вся основная работа надпроектом была проделана мной в ChatGPT. Там было проведено интервью, выделены темы для статьи, сгенерированы сценарии для коротких видео и описания к ним. С помощью той же нейросети были скорректированы данные, проведена работа над ошибками, написаны подводки к внешнему ресурсу, включены слова для SEO и подобраны теги. Также ChatGPT предлагал промты для генерации мелодии для видео и обложки для проекта в других нейросетях. Отдельно полезным оказался инструмент ChatGPT «Проведите глубокое исследование».
Для перевода текстов на английский я использовала DeepL Translate.
Для генерации мелодии для видео (по подготовленному ChatGPT промту) я использовала Suno.
С помощью Leonardo.Ai я создала обложку для данного лонгрида, которую предложил мне реализовать так же ChatGPT. Остальные фото- и видео- материалы были созданы самостоятельно, без применения ИИ.
Ссылки на статьи и видео-контент: 1. Статья на Пикабу 2. Статья на Дзене 3. Видео в Тикток №1 4. Видео в Тикток №2 5. Видео в Пинтерест 6. Видео на Ютуб
