Анализ предпочтений: горы или пляж
Описание
В проекте я изучаю предпочтения между отдыхом в горах и на пляже, используя датасет с сайта Kaggle. Эти данные заинтересовали меня, так как я сама часто задаюсь этим вопросом при выборе места для отдыха. Для анализа представлены графики, визуализированные с помощью Python. Я выбрала 5 типов графиков, которые смогли доступно представить большой объем информации.
Типы созданных графиков: 1. горизонтальный столбчатый график 2. круговая диаграмма 3. сгруппированный столбчатый график 4. ящик с усами 5. вертикальный столбчатый график
Этапы работы: 1. Поиск датасета — Kaggle 2. Анализ данных 3. Поиск цветового решения — Сoolors 3. Обработка данных — GitHub 4. Визуализация — Google Collab, ChatGPT 5. Генерация обложки проекта — Ideogram
В оформлении своих графиков я использовала одну и ту же цветовую палитру, представленную выше. На сайте Сoolors я отфильтровала поиск по тегу «Природа» и выбрала ее. Выбор был продиктован темой моего датасета.
Итоговые графики
Сначала я загрузила свой csv-файл датасета на GitHub. Затем подключила нужные мне библиотеки для визуализации данных и анализа в Google Collab и импортировала raw-файл датасета для его просмотра. Приступила к визуализации:
График № 1 и его реализация на языке Python
График и код № 2
При написании кода я переводила данные на русский язык для корректного отображения на графиках, а также использовала выбранную ранее палитру.
График и код № 3
График и код № 4
Если я не знала как реализовать то, что мне хотелось, то я обращалась к чату GPT, а затем встраивала в свой код.
Пример промпта: «как мне плашку ax.legend (title='Gender', fontsize=12) подвинуть вправо, чтобы она не наезжала на график?»
График и код № 5
После того, как все графики были визуализированы, я обратилась к Ideogram и создала обложку для своего проекта. Я сделала цветокоррекцию и добавила поверх фигуры, которые отсылают к графикам.
Ссылки
1. Блокнот с кодом и датасет: https://drive.google.com/drive/folders/1R5eFFRJxpbMitJlX_3_Psk6y9pmqof62?usp=sharing 2. Kaggle: https://www.kaggle.com/ 3. Сoolors: https://coolors.co/ 4. GitHub: https://github.com/ 5. Google Collab: https://colab.research.google.com/ 6. ChatGPT-3.5: https://chatgpt.com/ 7. Ideogram: https://ideogram.ai/
