Original size 1140x1600

Обучение генеративной нейросети

PROTECT STATUS: not protected
8

Концепция

Современный мир часто фокусируется на «популярных» животных — львах, пандах, кошках или собаках, оставляя в тени множество удивительных существ. Одними из таких недооценённых животных являются выдры — игривые, умные и харизматичные создания, которые редко становятся героями искусства или медиа. Мой проект направлен на то, чтобы с помощью искусственного интеллекта и творчества вернуть выдрам их заслуженное место в сердцах людей.

big
Original size 1920x1080

Это не просто коллекция изображений, а манифест о важности всех животных. Я обучила нейросеть создавать уникальные изображения выдр, передавая их индивидуальность и душу через цифровое искусство. Каждая работа раскрывает красоту и многообразие этих существ, напоминая о том, что даже те, кто остаётся в тени, заслуживают любви и восхищения.

Цель

Цель моего проекта — привлечение внимания к прекрасным выдрам, демонстрация силы технологий и призыв заботиться о природе.

big
Original size 1920x1080

Ход работы

Original size 1920x1080

Дотаяет

В датасете находится более 40 изображений с выдрами для базы данных. Я специально выбирала разные ракурсы и фоны, позы выдр и так далее.

Original size 1920x1241

Генерация описания

Original size 1920x658

Обучение. 500 шагов, каждые 250 шагов — сохранение

Сгенерированные изображения

Original size 1024x1024

a photo of TOK otter

a photo of TOK otter

a photo of TOK otter

Original size 1024x1024

a photo of TOK otter

Заключение

Original size 1920x1080

Итоговая серия — это реалистичные выдры.

Мне удалось достичь значительных успехов: сгенерированные изображения выдр реалистичны. Наблюдается разнообразие ракурсов, композиций и схем освещения. Именно это позволяет зрителям погрузиться в мир выдр, как я и хотела.

Нейросети успешно передали блеск шерсти, живость поз и динамичность движений выдр, создавая впечатление реальности и непосредственности. Это вдохновляет на заботу о природе и её обитателях, подчеркивая важность каждого вида и необходимость его сохранения.

Код и датасет

Обучение генеративной нейросети
8
We use cookies to improve the operation of the website and to enhance its usability. More detailed information on the use of cookies can be fo...
Show more